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  • [Python]日志模块logging的应用

    http://blog.csdn.net/dyx1024/article/details/7250828

    通常,在商用软件中均会有完整的日志机制,之前使用C语言实现过一个《简单的分级别写日志程序》,具有以下功能和不足:

    1. /************************************************************************/    
    2.   * 摘    要:此文件实现了普通WINDOWS程序中的日志功能   
    3.   *           主要有以下特点:   
    4.   *           1. 根据日期创建日志文件目录,每天的日志分别存放在不同的日志目录中;   
    5.   *           2. 日志内容分三种类型,根据不同需要,写不同的日志类型的日志文件,   
    6.   *              方便通过日志定位、分析问题;   
    7.   *           3. 函数经过比较好的封装,便于复用;   
    8.   *           待改进点:   
    9.   *           1. 为了方便,日志内容打印时使用了time函数,其精确度较低;   
    10.   *           2. 可将这些函数封装为一个日志类,或者动态库,使其更通用;   
    11.   *           3. 没有考虑跨平台情景,目前只使用于WINDOWS下   
    12.   *           4. 日志文件内容还可进一步改进,比如打印出当前文件名与行号,使用日志功能   
    13.   *              更加实用;   
    14.   *   
    15.   * 当前版本:1.0   
    16.   * 作    者:duanyongxing    
    17.   * 完成日期:2009年10月11日                                                                    
    18. /************************************************************************/   

      在Python中,上面以实现的和已经实现的,均可以使用logging模块迅速搞定,且仅仅只需要一个配置文件,两行代码,实现过程如下(仅以输出的磁盘文件为例,命令输出只需要修改配置文件即可,具体可查API手册):

    1. 定义配置文件logging.conf:

    1. [loggers]  
    2. keys=root,applog  
    3. [handlers]  
    4. keys=rotateFileHandler  
    5. [formatters]  
    6. keys=applog_format  
    7.   
    8. [formatter_applog_format]  
    9. format=[%(asctime)s - %(name)s]%(levelname)s:  %(message)s - %(filename)s:%(lineno)d  
    10.   
    11. [logger_root]  
    12. level=NOTSET  
    13. handlers=rotateFileHandler  
    14.   
    15. [logger_applog]  
    16. level=NOTSET  
    17. handlers=rotateFileHandler  
    18. qualname=simple_example  
    19.   
    20. [handler_rotateFileHandler]  
    21. class=handlers.RotatingFileHandler  
    22. level=NOTSET  
    23. formatter=applog_format  
    24. args=('log_1.log', 'a', 10000, 9)  


    注意前三个[ ]中的keys,这个在后面各[ ]中定义定义,section的取名格式如looger_自定义名称, handler_自定义名称,我偷懒直接使用了标准名称,其他一样,最后一个要注意的就是format,即日志文件中内容的格式,具体见后面附一。 level参数是日志级别,可扩展,如果使用python自己的,有以下四个级别:

    1. Level Numeric value   
    2. CRITICAL       50   
    3. ERROR          40   
    4. WARNING        30   
    5. INFO           20   
    6. DEBUG          10   
    7. NOTSET          0   

    例如配置文件中level定义为WARN,则INFO, DEBUG,NOTSET三个级别的日志点则不会输出,很方便的做到了日志级别控制。

    args定义了日志方件名,写方式,最大大小,保存最多个数等属性。


    2.编码,测试

    1. #!/usr/bin/env python  
    2. # -*- coding: utf-8 -*-  
    3.   
    4. import logging  
    5. import logging.config  
    6.   
    7. #日志初始化  
    8. LOG_FILENAME = 'logging.conf'  
    9. logging.config.fileConfig(LOG_FILENAME)  
    10. logger = logging.getLogger("simple_log_example")  
    11.   
    12. #测试代码  
    13. logger.debug("debug message")  
    14. logger.info("info message")  
    15. logger.warn("warn message")  
    16. logger.error("error message")  
    17. logger.critical("critical message")  


    运行后,查看日志文件,内容如下:

    1. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]DEBUG:  debug message - test_log.py:48  
    2. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]INFO:  info message - test_log.py:49  
    3. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]WARNING:  warn message - test_log.py:50  
    4. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]ERROR:  error message - test_log.py:51  
    5. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]CRITICAL:  critical message - test_log.py:52  


    如将日志级别设置为WARN,再次运行,查看日志:

    1. [2012-02-11 14:54:20,046 - simple_log_example]WARNING:  warn message - test_log.py:50  
    2. [2012-02-11 14:54:20,092 - simple_log_example]ERROR:  error message - test_log.py:51  
    3. [2012-02-11 14:54:20,092 - simple_log_example]CRITICAL:  critical message - test_log.py:52  



    附一:format参数格式说明:

      1. Format Description   
      2. %(name)s Name of the logger (logging channel).   
      3. %(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).   
      4. %(levelname)s Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').   
      5. %(pathname)s Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).   
      6. %(filename)s Filename portion of pathname.   
      7. %(module)s Module (name portion of filename).   
      8. %(funcName)s Name of function containing the logging call.   
      9. %(lineno)d Source line number where the logging call was issued (if available).   
      10. %(created)f Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).   
      11. %(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.   
      12. %(asctime)s Human-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).   
      13. %(msecs)d Millisecond portion of the time when the LogRecord was created.   
      14. %(thread)d Thread ID (if available).   
      15. %(threadName)s Thread name (if available).   
      16. %(process)d Process ID (if available).   
      17. %(message)s The logged message, computed as msg % args.  
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