Java -- JDBC 学习--批量处理

批量处理JDBC语句提高处理速度

当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：

1. addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
2. executeBatch（）；执行批量处理语句；

通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理；
一个SQL语句的批量传参；

多条SQL语句的批量处理

一个SQL语句的批量传参

例子：

1，事务

2，PreparedStatement 

3，addBatch(String)+executeBatch（）

来插入巨量数据

@Test
    public void testBatch(){
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql = null;
        
        try {
            connection = JDBCTools.getConnection();
            JDBCTools.beginTx(connection);
            sql = "INSERT INTO customers VALUES(?,?,?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
            
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                preparedStatement.setInt(1, i + 1);
                preparedStatement.setString(2, "name_" + i);
                preparedStatement.setDate(3, date);
                
                //"积攒" SQL 
                preparedStatement.addBatch();
                
                //当 "积攒" 到一定程度, 就统一的执行一次. 并且清空先前 "积攒" 的 SQL
                if((i + 1) % 300 == 0){
                    preparedStatement.executeBatch();
                    preparedStatement.clearBatch();
                }
            }
            
            //若总条数不是批量数值的整数倍, 则还需要再额外的执行一次. 
            if(100000 % 300 != 0){
                preparedStatement.executeBatch();
                preparedStatement.clearBatch();
            }
            
            long end = System.currentTimeMillis();
            
            System.out.println("Time: " + (end - begin)); //569
            
            JDBCTools.commit(connection);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            JDBCTools.rollback(connection);
        } finally{
            JDBCTools.releaseDB(null, preparedStatement, connection);
        }
    }