MySQL的Limit详解
问题：数据库查询语句，如何只返回一部分数据？
Top子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
在SQL Server数据库中语法为：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
但是并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句，比如Oracle和MySQL，它们有等价的语法。
在Oracle数据库中语法为：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
在MySQL数据库中语法为：
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
MySQL的Limit子句
Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
//初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
Limit的效率高？
常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。
高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。
比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。
SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。
SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。
Limit的效率低？
在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况
做以下实验：
语句1：
select * from table limit 150000,1000;
语句2:
select * from table while id>=150000 limit 1000;
语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒
两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968
比较以上的数据时，我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。
所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高
ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit
附录：OFFSET
为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求
比如下面的sql语句：
① selete * from testtable limit 2,1;
② selete * from testtable limit 2 offset 1;
注意：
1.数据库数据计算是从0开始的
2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据
3.limit X,Y 中X表示跳过X个数据，读取Y个数据
这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：
①是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过
②是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。
转载至https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/msqlLimit.html
参考了以下链接：
[1]http://blog.csdn.net/tuenbotuenbo/article/details/7974909
[2]http://www.w3school.com.cn/sql/sql_top.asp
[3]http://www.server110.com/mysql/201310/2228.html
[4]http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/p/4096484.html