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  • Scrapy基础

    Scrapy框架模块功能:

    1. Scrapy Engine(引擎)Scrapy框架的核心部分。负责在SpiderItemPipelineDownloaderScheduler中间通信、传递数据等。
    2. Spider(爬虫):发送需要爬取的链接给引擎,最后引擎把其他模块请求回来的数据再发送给爬虫,爬虫就去解析想要的数据。这个部分是我们开发者自己写的,因为要爬取哪些链接,页面中的哪些数据是我们需要的,都是由程序员自己决定。
    3. Scheduler(调度器):负责接收引擎发送过来的请求,并按照一定的方式进行排列和整理,负责调度请求的顺序等。
    4. Downloader(下载器):负责接收引擎传过来的下载请求,然后去网络上下载对应的数据再交还给引擎。
    5. Item Pipeline(管道):负责将Spider(爬虫)传递过来的数据进行保存。具体保存在哪里,应该看开发者自己的需求。
    6. Downloader Middlewares(下载中间件):可以扩展下载器和引擎之间通信功能的中间件。
    7. Spider Middlewares(Spider中间件):可以扩展引擎和爬虫之间通信功能的中间件。

    Scrapy快速入门

    安装和文档:

    1. 安装:通过pip install scrapy即可安装。
    2. Scrapy官方文档:http://doc.scrapy.org/en/latest
    3. Scrapy中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

    注意:

    1. ubuntu上安装scrapy之前,需要先安装以下依赖:
      sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev,然后再通过pip install scrapy安装。
    2. 如果在windows系统下,提示这个错误ModuleNotFoundError: No module named 'win32api',那么使用以下命令可以解决:pip install pypiwin32

    快速入门:



    创建项目:

    要使用Scrapy框架创建项目,需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。然后使用以下命令创建:

    scrapy startproject [项目名称]
    

    目录结构介绍:


    以下介绍下主要文件的作用:

    items.py:用来存放爬虫爬取下来数据的模型。

      1. middlewares.py:用来存放各种中间件的文件。
      2. pipelines.py:用来将items的模型存储到本地磁盘中。
      3. settings.py:本爬虫的一些配置信息(比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等)。
      4. scrapy.cfg:项目的配置文件。
      5. spiders包:以后所有的爬虫,都是存放到这个里面。

     1. response 是一个 scrapy.http.response.html.HtmlResponse 对象 ,可以执行,xpath 和 css 语法来提取数据

    2.提取出来的数据,是一个 selector 或者 是一个 selectorList 对象 ,如果想要获取其中的字符串,那么应该执行

    getall 或者 get 方法

    3. getall 方法 :获取 Selector 中所有文本,返回一个列表

    4. get方法, 获取的是 selector 中的第一个文本,返回的是一个str 类型

    5. 如果数据解析回来,要传给 pipline 处理, 那么 可以 使用 yield 来 返回,

    或者是收集所有的 item 最后统一使用 return 返回

    6. item 建议 在 items.py 中定义 好模型, 以后就不要使用字典 

    7. pipeline  这个是专门用来保存数据的,其中有三个方法是会经常用的

      open_spider(self,spider) 当爬虫被打开的时候执行

      process_item(self,item,spider) 当爬虫有item传过来的时候会被调用

      close_spider(self,spider) 当爬虫关闭的时候会被调用

      要激活 pipeline 应该在 settings.py 中,设置 ITEM_PIPELINES

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