python 线程锁

import threading,time

def run(n):
    lock.acquire()#获取锁
    global number
    number +=1
    lock.release()#释放锁
    time.sleep(1)#加在释放前会要50秒
lock = threading.Lock()#实例
number =0
time_now = time.time()
re_date =[]
for i in range(50):
    t1 = threading.Thread(target=run,args=(i,))#生成一个线程实例
    t1.start()#启动线程
    re_date.append(t1)
for t in  re_date:
    t.join()#等于wait()一个线程执行完之后才执行另一个线程

print('done...')
print("number:",number)
print(time.time()-time_now)#50个线程总共花了多少时间



注释：

acquire：获取锁，阻止或非阻止如果blocking为True，则当前线程会堵塞，直到获取到这个锁为止（如果没有指定，则默认为True）。如果blocking为False，则当前线程不会阻塞。
在浮点型timeout参数设置为正值的情况下调用时，只要无法获取锁，将最多阻塞timeout指定的秒数。timeout参数被设置为-1时将无限的等待。当blocking为False时，timeout指定的值
将被忽略。如果成功获取锁，则返回Ture，否则返回False（例如，超时到期）
release()释放一个锁，这可以从任何线程调用，而不仅仅是已获得锁的线程。当锁被锁定时，将其重置为解锁状态并返回。如果阻止任何其他线程等待锁解锁，则只允许其中一个继续执行。在unlocked
锁上调用时，会引发RuntimeError异常