JavaScript的排序算法

零、写在最前

　　排序的方法有很多种，这篇文章只是记录我熟悉的算法；

　　我发现了一个关于排序算法很有趣的网站，把相关的算法演示做成了动画，有兴趣的同学可以看看！

　　附上SortAnimate网站链接：http://jun-lu.github.io/SortAnimate/index.html

一、冒泡排序

　　这是一种最基础的排序算法，也就是入门级别的算法！

　　原理：两两检测，比较两者之间的大小关系，大的往后丢！

function bubbleSort(arr){
    for(var i=0;i<arr.length;i++){
        for(var j=0;i<arr.length-i-1;i++){
            if(arr[j]>arr[j+1]){
                var temp=arr[j+1];
                arr[j+1]=arr[j];
                arr[j]=temp;
            }
        }
    }
    return arr;
}

二、快速排序

　　常用、排序速度快，但有点浪费内存空间！

　　原理：以中间基准点为中心进行比较，小的放左，大的放右，需要另外的2个数组存放；

function quickSort(arr){
    if (arr.length <= 1) { return arr; }
    var index=Math.floor(arr.length/2);
    var center=arr.splice(index,1)[0];
    var left=[],right=[];
    for(var i=0;i<arr.length;i++){
        arr[i]<center ? left.push(arr[i]) : right.push(arr[i]);
    }
    return quickSort(left).concat([center],quickSort(right));
}

三、插入排序

　　原理：逐个检测，最大的往最后丢，每次减少检测次数！

function insertSort(arr){
    var arrLen=arr.length;
    for(var i=0;i<arrLen;i++){
        var index=0;
        for(var j=1;j<arrLen-i;j++){
            if(arr[j]>arr[index]) index=j;
        }
        var temp=arr[arrLen-i-1];
        arr[arrLen-i-1]=arr[index];
        arr[index]=temp;
    }
    return arr;
}

四、归并排序 （2019/03/14补充）

　　算法原理简单说就是拆分与合并的过程；

　　拆分：反复一拆为二，直到独立为一个为止 （中间有个递归的过程，数据量大会遭遇溢出）

　　合并：向上回溯，做到有序排列

　　代码如下：

(function () {
        //例子：
        let arr = [2,5,4,6,9,111,0,8,1];

        function mergeFn(left, right) {
            //合并
            let tem = [];
            while (left.length > 0 && right.length > 0) {
                if (left[0] < right[0]) {
                    tem.push(left.shift());
                } else {
                    tem.push(right.shift());
                }
            }
            return tem.concat(left, right); //返回最终的数组结果
        }

        function slitFn(data) {
            //拆分
            let dataLen = data.length;
            if (dataLen === 1) {
                return data;
            }
            let midNum = Math.floor(dataLen / 2); //获取中间下标
            let leftData = data.slice(0, midNum);
            let rightData = data.slice(midNum);
            return mergeFn(slitFn(leftData), slitFn(rightData));
        }

        console.log(slitFn(arr));
    })()

　　PS：具体分析或者是数据溢出处理可以参考 韩子迟的博客

五、选择排序 （2019/5/13补充）

　　选择排序是一种简单直观的排序算法；

　　原理： 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 ； 然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾； 以此类推，直到所有元素均排序完毕。

　　

function selectionSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i = 0; i < len-1; i++) {
        minIndex = i;
        for (var j = i+1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j
            }
        }
        temp = arr[minIndex]
        arr[minIndex] = arr[i]
        arr[i] = temp
    }
    return arr
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
selectionSort(arr)

六、结尾

　　排序算法还有 选择排序、希尔排序、二分排序等等.......

　　选择算法还需要考虑时间复杂度、稳定性、数据重复量多少；

　　我以后再学习，再来补充这篇文章！

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