抢在2019来临之前发表的高斯消元
高斯消元在做什么
高斯消元可以分为两个部分:加减消元;回代求解。它的作用是求解一个线性方程组;实现方法就是把方程系数用矩阵表示,再$O(n^3)$求解此矩阵。
注意两个特殊情况:
1.无解
当系数全为0时,常数项不为0.
2.多解
在处理第i个未知数时,剩下所有方程第i个未知数的系数和常数项都为0.
一些例题
1013: [JSOI2008]球形空间产生器sphere
Description
有一个球形空间产生器能够在n维空间中产生一个坚硬的球体。现在,你被困在了这个n维球体中,你只知道球
面上n+1个点的坐标,你需要以最快的速度确定这个n维球体的球心坐标,以便于摧毁这个球形空间产生器。
Input
第一行是一个整数n(1<=N=10)。接下来的n+1行,每行有n个实数,表示球面上一点的n维坐标。每一个实数精确到小数点
后6位,且其绝对值都不超过20000。
Output
有且只有一行,依次给出球心的n维坐标(n个实数),两个实数之间用一个空格隔开。每个实数精确到小数点
后3位。数据保证有解。你的答案必须和标准输出一模一样才能够得分。
Sample Input
2
0.0 0.0
-1.0 1.0
1.0 0.0
0.0 0.0
-1.0 1.0
1.0 0.0
Sample Output
0.500 1.500
HINT
0.500 1.500
说明
提示:给出两个定义:
- 球心:到球面上任意一点距离都相等的点。
- 距离:设两个n为空间上的点A, B的坐标为$(a_1, a_2, cdots , a_n), (b_1, b_2, cdots , b_n)$,则AB的距离定义为:$dist = sqrt{ (a_1-b_1)^2 + (a_2-b_2)^2 + cdots + (a_n-b_n)^2}$
题目分析
注意到两个问题:
1.求解n个未知数的问题,给定了n+1个方程
2.如果原原本本地按照定义考虑,就是带二次项的方程,无法解决
但是会发现这n+1个方程中所有二次项的系数都相同,并且等式右边都是$R^2+k$的形式。于是就想到将第$i$和第$i+1$个方程合并成$n$个线性方程,这样就可以用高斯消元求解了。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 const int maxn = 23; 3 4 int n; 5 double mp[maxn][maxn],ans[maxn],bse,coe[maxn][maxn]; 6 7 int main() 8 { 9 scanf("%d",&n); 10 for (int i=1; i<=n+1; i++) 11 for (int j=1; j<=n; j++) 12 scanf("%lf",&coe[i][j]); 13 for (int i=1; i<=n; i++) 14 for (int j=1; j<=n; j++) 15 { 16 mp[i][j] = 2.0*(coe[i+1][j]-coe[i][j]); 17 mp[i][n+1] += coe[i+1][j]*coe[i+1][j]-coe[i][j]*coe[i][j]; 18 } 19 for (int i=1, r; i<=n; i++) 20 { 21 r = i; 22 for (int j=i+1; j<=n; j++) 23 if (fabs(mp[j][i]) > fabs(mp[r][i])) r = i; 24 if (r!=i) std::swap(mp[r], mp[i]); 25 bse = mp[i][i]; 26 for (int j=i; j<=n+1; j++) mp[i][j] /= bse; 27 for (int j=i+1; j<=n; j++) 28 { 29 bse = mp[j][i]; 30 for (int k=i; k<=n+1; k++) 31 mp[j][k] -= bse*mp[i][k]; 32 } 33 } 34 ans[n] = mp[n][n+1]; 35 for (int i=n-1; i; i--) 36 { 37 ans[i] = mp[i][n+1]; 38 for (int j=i+1; j<=n; j++) ans[i] -= ans[j]*mp[i][j]; 39 } 40 for (int i=1; i<=n; i++) printf("%.3lf ",ans[i]); 41 return 0; 42 }
1778: [Usaco2010 Hol]Dotp 驱逐猪猡
Description
奶牛们建立了一个随机化的臭气炸弹来驱逐猪猡。猪猡的文明包含1到N (2 <= N <= 300)一共N个猪城。这些城市由M (1 <= M <= 44,850)条由两个不同端点A_j和B_j (1 <= A_j<= N; 1 <= B_j <= N)表示的双向道路连接。保证城市1至少连接一个其它的城市。一开始臭气弹会被放在城市1。每个小时(包括第一个小时),它有P/Q (1 <= P <=1,000,000; 1 <= Q <= 1,000,000)的概率污染它所在的城市。如果这个小时内它没有污染它所在的城市,那麽它随机地选择一条道路,在这个小时内沿着这条道路走到一个新的城市。可以离开这个城市的所有道路被选择的概率均等。因为这个臭气弹的随机的性质,奶牛们很困惑哪个城市最有可能被污染。给定一个猪猡文明的地图和臭气弹在每个小时内爆炸的概率。计算每个城市最终被污染的概率。如下例,假设这个猪猡文明有两个连接在一起的城市。臭气炸弹从城市1出发,每到一个城市,它都有1/2的概率爆炸。 1--2 可知下面这些路径是炸弹可能经过的路径(最后一个城市是臭气弹爆炸的城市): 1: 1 2: 1-2 3: 1-2-1 4: 1-2-1-2 5: 1-2-1-2-1 ... 要得到炸弹在城市1终止的概率,我们可以把上面的第1,第3,第5……条路径的概率加起来,(也就是上表奇数编号的路径)。上表中第k条路径的概率正好是(1/2)^k,也就是必须在前k-1个回合离开所在城市(每次的概率为1 - 1/2 = 1/2)并且留在最后一个城市(概率为1/2)。所以在城市1结束的概率可以表示为1/2 + (1/2)^3 + (1/2)^5 + ...。当我们无限地计算把这些项一个个加起来,我们最后会恰好得到2/3,也就是我们要求的概率,大约是0.666666667。这意味着最终停留在城市2的概率为1/3,大约为0.333333333。
Input
* 第1行: 四个由空格隔开的整数: N, M, P, 和 Q * 第2到第M+1行: 第i+1行用两个由空格隔开的整数A_j和B_j表示一条道路。
Output
* 第1到第N行: 在第i行,用一个浮点数输出城市i被摧毁的概率。误差不超过10^-6的答桉会 被接受(注意这就是说你需要至少输出6位有效数字使得答桉有效)。
题目分析
如果用$f[i]$表示在$i$爆炸的概率,那么问题在于路径允许重复,会有一个迭代的问题在这里。
有一种很好的想法:记$f[i]$为走到$i$的期望步数,转移起来就很方便很多。
挂的地方:输出加了个eps,精度问题。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 const int maxn = 335; 3 4 int n,m,a,b; 5 bool ct[maxn][maxn]; 6 double p,q; 7 struct Equation 8 { 9 int deg[maxn]; 10 double bse,mp[maxn][maxn],ans[maxn]; 11 void Gauss() 12 { 13 for (int i=1, r; i<=n; i++) 14 { 15 r = i; 16 for (int j=i+1; j<=n; j++) 17 if (fabs(mp[j][i]) > fabs(mp[r][i])) r = j; 18 if (r!=i) std::swap(mp[r], mp[i]); 19 bse = mp[i][i]; 20 for (int j=i; j<=n+1; j++) mp[i][j] /= bse; 21 for (int j=i+1; j<=n; j++) 22 { 23 bse = mp[j][i]; 24 for (int k=i; k<=n+1; k++) 25 mp[j][k] -= bse*mp[i][k]; 26 } 27 } 28 ans[n] = mp[n][n+1]; 29 for (int i=n-1; i; i--) 30 { 31 ans[i] = mp[i][n+1]; 32 for (int j=i+1; j<=n; j++) ans[i] -= mp[i][j]*ans[j]; 33 } 34 } 35 void build() 36 { 37 for (int i=1; i<=m; i++) 38 scanf("%d%d",&a,&b), ++deg[a], ++deg[b], ct[a][b] = ct[b][a] = 1; 39 mp[1][n+1] = 1; 40 for (int i=1; i<=n; i++) 41 { 42 mp[i][i] = 1; 43 for (int j=1; j<=n+1; j++) 44 if (ct[i][j]) mp[i][j] = (p/q-1)/(1.0*deg[j]); 45 } 46 } 47 }f; 48 49 int main() 50 { 51 scanf("%d%d%lf%lf",&n,&m,&p,&q); 52 f.build(), f.Gauss(); 53 for (int i=1; i<=n; i++) 54 printf("%.9lf ",f.ans[i]*p/q); 55 return 0; 56 }
END