在网上大多关于join()与task_done()的结束原话是这样的：
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
但是可能很多人还是不太理解，这里以我自己的理解来阐述这两者的关联。
理解
如果线程里每从队列里取一次，但没有执行task_done()，则join无法判断队列到底有没有结束，在最后执行个join()是等不到结果的，会一直挂起。
可以理解为，每task_done一次 就从队列里删掉一个元素，这样在最后join的时候根据队列长度是否为零来判断队列是否结束，从而执行主线程。
下面看个自己写的例子：
下面这个例子，会在join()的地方无限挂起，因为join在等队列清空，但是由于没有task_done，它认为队列还没有清空，还在一直等。
-
#!/usr/bin/env python -
# -*- coding:utf-8 -*- -
'''threading test''' -
import threading -
import queue -
from time import sleep -
#之所以为什么要用线程，因为线程可以start后继续执行后面的主线程，可以put数据，如果不是线程直接在get阻塞。 -
class Mythread(threading.Thread): -
def __init__(self,que): -
threading.Thread.__init__(self) -
self.queue = que -
def run(self): -
while True: -
sleep(1) -
if self.queue.empty(): #判断放到get前面，这样可以，否则队列最后一个取完后就空了，直接break，走不到print -
break -
item = self.queue.get() -
print(item,'!') -
#self.queue.task_done() -
return -
que = queue.Queue() -
tasks = [Mythread(que) for x in range(1)] -
for x in range(10): -
-
que.put(x) #快速生产 -
for x in tasks: -
t = Mythread(que) #把同一个队列传入2个线程 -
t.start() -
-
que.join() -
-
print('---success---') -
如果把self.queue.task_done() 注释去掉，就会顺利执行完主程序。
这就是“Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号”这句话的意义，能够让join()函数能判断出队列还剩多少，是否清空了。
而事实上我们看下queue的源码可以看出确实是执行一次未完成队列减一：
-
def task_done(self): -
'''Indicate that a formerly enqueued task is complete. -
-
Used by Queue consumer threads. For each get() used to fetch a task, -
a subsequent call to task_done() tells the queue that the processing -
on the task is complete. -
-
If a join() is currently blocking, it will resume when all items -
have been processed (meaning that a task_done() call was received -
for every item that had been put() into the queue). -
-
Raises a ValueError if called more times than there were items -
placed in the queue. -
''' -
with self.all_tasks_done: -
unfinished = self.unfinished_tasks - 1 -
if unfinished <= 0: -
if unfinished < 0: -
raise ValueError('task_done() called too many times') -
self.all_tasks_done.notify_all() -
self.unfinished_tasks = unfinished -
-
快速生产-快速消费
上面的演示代码是快速生产-慢速消费的场景，我们可以直接用task_done()与join()配合，来让empty()判断出队列是否已经结束。 当然，queue我们可以正确判断是否已经清空，但是线程里的get队列是不知道，如果没有东西告诉它，队列空了，因此get还会继续阻塞，那么我们就需要在get程序中加一个判断，如果empty()成立，break退出循环，否则get()还是会一直阻塞。
慢速生产-快速消费
但是如果生产者速度与消费者速度相当，或者生产速度小于消费速度，则靠task_done()来实现队列减一则不靠谱，队列会时常处于供不应求的状态，常为empty，所以用empty来判断则不靠谱。 那么这种情况会导致 join可以判断出队列结束了，但是线程里不能依靠empty()来判断线程是否可以结束。 我们可以在消费队列的每个线程最后塞入一个特定的“标记”，在消费的时候判断，如果get到了这么一个“标记”，则可以判定队列结束了，因为生产队列都结束了，也不会再新增了。 代码如下：
-
#!/usr/bin/env python -
# -*- coding:utf-8 -*- -
'''threading test''' -
import threading -
import queue -
from time import sleep -
#之所以为什么要用线程，因为线程可以start后继续执行后面的主线程，可以put数据，如果不是线程直接在get阻塞。 -
class Mythread(threading.Thread): -
def __init__(self,que): -
threading.Thread.__init__(self) -
self.queue = que -
def run(self): -
while True: -
item = self.queue.get() -
self.queue.task_done() #这里要放到判断前，否则取最后最后一个的时候已经为空，直接break，task_done执行不了，join()判断队列一直没结束 -
if item == None: -
break -
print(item,'!') -
return -
que = queue.Queue() -
tasks = [Mythread(que) for x in range(1)] -
#快速生产 -
for x in tasks: -
t = Mythread(que) #把同一个队列传入2个线程 -
t.start() -
for x in range(10): -
sleep(1) -
que.put(x) -
for x in tasks: -
que.put(None) -
que.join() -
print('---success---')
注意点：
put队列完成的时候千万不能用task_done()，否则会报错：
task_done() called too many times因为该方法仅仅表示get成功后，执行的一个标记。