解析 robots.txt 文件
使用的系统：Windows 10 64位
Python 语言版本：Python 2.7.10 V
使用的编程 Python 的集成开发环境：PyCharm 2016 04
我使用的 urllib 的版本：urllib2
注意： 我没这里使用的是 Python2 ，而不是Python3
一 . 前言
之前，我在网络爬虫科普的时候，介绍过robots.txt 文件，如果你还了解这个文件的功能，请到这个博客学习。
有一些站点它在 robots.txt 文件中设定了禁止流量该站点的代理用户。既然目标站点有这样的规矩，我们就要遵循它。
我们需要做的事情就是：先解析 robots.txt 文件。然后在在对需要下载的网页进行判断是否可以爬取。
我们可以使用 Python 自带的 robotparser 模块，轻松的完成这项工作。下面进行实战。
二 . 原理
我们先来看看目标 robots.txt 文件：http://example.webscraping.com/robots.txt
# section 1
User-agent: BadCrawler
Disallow: /
# section 2
User-agent: *
Crawl-delay: 5
Disallow: /trap
# section 3
Sitemap: http://example.webscraping.com/sitemap.xml这个 robots.txt 文件中说：对于BadCrawler 这样的代理用户是禁止浏览本站点的。
我们现在使用这个 Python 自带的 robotparser 模块测试一下：
>>> import robotparser
>>> rp = robotparser.RobotFileParser()
>>> rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
>>> rp.read()
>>> url = 'http://example.webscraping.com'
>>> user_agent = 'BadCrawler'
>>> rp.can_fetch(user_agent, url)
False
>>> user_agent = 'GoodCrawler'
>>> rp.can_fetch(user_agent, url)
True
>>>上面这个测试说明了，如果你将你的爬虫程序的 代理用户 设置为： BadCrawler 的话，因为你访问的目标站点已经警告你了：“我们禁止用户代理为BadCrawler 的用户访问本站点里面的所有网站”。所以，我们用 robotparser 模块创建的对象，通过rp.can_fetch(user_agent, url)函数返回 ：False 。
在can_fetch() 函数前面的一堆都是初始化，can_fetch() 函数是在程序里面使用，它的功能：确定指定的用户代理是否允许访问网页。