MySQL运维---索引

一、前期准备

查看最新文章更新：请点击这里

　　1、写脚本刷数据

[root@computer opt]# vi slap.sh
#!/bin/bash
HOSTNAME="localhost"
PORT="3306"
USERNAME="root"
PASSWORD=""
DBNAME="oldboy"
TABLENAME="t1"
##create database
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} -e "drop database if exists ${DBNAME}"
create_db_sql="create database if not exists ${DBNAME}"
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} -e "${create_db_sql}"
#create table
create_table_sql="create table if not exists ${TABLENAME}(stuid int not null primary key,stuname varchar(20) 
not null,stusex char(1) not null,cardid varchar(20) not null,birthday datetime,entertime datetime,address varchar(100) default null)"
mysql -h  ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e"${create_table_sql}"
#insert data to table
i="1"
while [ $i -le 500000 ]
do
insert_sql="insert into ${TABLENAME}
values($i,'alexsb_$i','1','110011198809163418','1990-05-16','2017-09-13','oldboyedu')"
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${insert_sql}"
let i++
done
#select data
select_sql="select count(*) from ${TABLENAME}"
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${select_sql}"

 　　2、执行脚本，验证数据

[root@computer opt]# sh slap.sh

　　

二、索引介绍

　　1、索引分类

　　Btree

　　HASH　　

　　Rtree

　　Fulltext

 　　2、Btree结构分类

　　B -tree

　　

　　B+tree

　　

　　B*tree

　　

　　3、Mysql Btree种类细分

　　普通二级索引(辅助索引)：人为操作最多

      

　　聚集索引(cluster index)： 主键索引，建表时创建

　　

　　唯一索引(unique index)：人为操作

　　

 　　4、索引的高度

　　

三、索引的基本管理

 　　1、压力测试，用mysql自带的压力测试工具，试一下没有索引的情况下，差不多跑了四个小时还没跑完

 mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf 
> --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' 
> --query="select * from oldboy.t1 where stuname='alexsb_100'" engine=innodb 
> --number-of-queries=200000 -uroot -p123456 -verbose

 　　2、辅助索引管理

　　　　1）单列普通辅助索引

　　　　创建索引

　　　　

　　　　查看索引

　　　　

 　　　　命令：

alter table city add index idx_name(name);                    创建索引
create index idx_name on city(name);                          创建索引
alter table city drop index idx_name;                         删除索引
desc city;                                                    查询索引
show index from city;                                         查询索引

　　　　2）覆盖索引（联合索引）

　　　　创建索引

　　　　

 　　　　查看索引

　　　　

 　　　　删除索引

　　　　

　　　　3）前缀索引

　　　　创建索引

　　　　

 　　　　查看索引

　　　　

　　　　4）唯一索引

　　　　创建索引，建之前，确认一下，这一列没有重复值

　　　　

 四、执行计划

　　1、查看执行的语句

　　

　　关注信息：

 　　

 　　2、type类型

　　

 　　

 　　

 　　生产优化的目标：保证在RANGE以上。

　　3、其他字段的解释

　　

 　　优化：

　　

　　

 　  

 五、面试题

　　题目意思：我们公司业务慢，请你从数据库的角度分析原因

　　1，mysql出现性能问题，我总结有两种情况：
　　　　1）应急性的慢！突然夯住
　　　　应急情况：数据库hang（卡了，资源耗尽）
　　　　处理过程：
　　　　　　（1）show processlist; 获取到导致数据库hang的语句
　　　　　　（2）Explain分析SQL的执行计划，有没有走索引，索引的类型情况
　　　　　　（3）建索引，改语句

　　　　2)一段时间慢：
　　　　　　（1）记录忄曼日，分析slowlog
　　　　　　（2）explain分析SQL的执行计划，有没有走索引，索引的类型情况
　　　　　　（3）建索引，改语句

 　　

 　　

 六、索引优化刚才压力测试的语句

　　1、查看查询情况，走的全表扫描

　　

 　　2、创建索引

　　

 　　3、执行结果对比，显而易见。

　　

七、索引建立原则　

　　1、建表时一定要有主键，如果相关列不可以作为主，做一个无关列

　　2、选择唯一性素引
　　　　 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
　　　　例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可很快的确定某个学生的信息
　　　　如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
　　　　主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。

　　select count(*) from world.city：
　　select count(distinct countrycode)from world.city;
　　select count(distinct countrycode，population) from world.city;

　　注意：如果重复值较多，可以考虑采用联合索引

　　3、为经常需要where、ORDERBY、GROUPBY,jo№on等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
　　如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

　　4、为常作为ere查询条件的字段建立索引
　　如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。
　　为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
　　　　4.1经常查询
　　　　4.2列值的重复值少（业务层面调整）
　　注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引

　　5、尽量使用前缀来素引
　　如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。

　　---以上的是重点关注的，以下是能保证则保证的----

　　6、限制索引的数目
　　素引的数目不是越多越好。每个素引都需要占用磁盘空间，素引越多，需要的磁盘空间就越大。
　　修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

　　7、删除不再使用或者很少硬的素引(percona tootkit)
　　表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
　　员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

　　8、大表加索引，要在业务不繁忙期间操作

　　9、少在经常更新值的列上建索引
　　建索引原则：
　　（1）必须要有主键，如果没有可以做为主键条件的列，创建无关列
　　（2）经常做为where条件列 order by group by join on的条件（业务：产品功能+用户行为）
　　（3）最好使用唯一值多的列作为索引，如果索引列重复值较多，可以考虑使用联合索引
　　（4）列值长度较长的索引列，我们建议使用前缀索引，
　　（5）降低索引条目，一方面不要创建没用索引，不常使用的索引清理，perconatoolkit
　　（6）索引维护要避开业务繁忙期

 八、不走索引的情况

　　1、不走索引的情况（开发规范）
　　重点关注：
　　　　（1）没有查询条件，或者查询条件没有建立索引

　　　　select * from tab;全表扫描：
　　　　select * from tab where1=1；

　　　　   在业务数据库中，特别是数据量比较大的表：
　　　　   是没有全表扫描这种需求。
　　　　（2）对用户查看是非常痛苦的：
　　　　（3）《对服务器来讲毁灭性的0
　　　　（4）select*fromtab，
　　　　  SQL改写成以下语句：

　　　 select * from tab order by price limit 10      需要在price列上建立索引
      setect * from tab where name='zhangsan'        name列没有索引

 　　

 　　

　　

　　函数例子：