AO创建IFeature的两种方法

原文 AO创建IFeature的两种方法

在ArcGIS Resouce Center中,ESRI介绍了两种创建Feature的方法（可以在本地的Geodatabase和sde的featureclass）

第一种是IFeatureClass.CreateFeature，在这种方法最后需要加上IFeature.Store去提交创建的要素，本人认为这种方法相比下面一种方法更好些，因为Store的方法能够直接提交修改并在数据库中看到，不会因为其他复杂的操作影响数据入库。下面是在SDE库中创建IFeature的代码给大家参考一下:

IAoInitialize m_AoInitializa = new AoInitializeClass();
esriLicenseStatus pEsriLicenseStatus=m_AoInitializa.Initialize(esriLicenseProductCode.esriLicenseProductCodeEngineGeoDB);

IPropertySet propSet = new PropertySetClass();
propSet.SetProperty("SERVER", "192.168.1.143");
propSet.SetProperty("INSTANCE", "5151");
propSet.SetProperty("USER", "myTestUser");
propSet.SetProperty("PASSWORD", "123456");
propSet.SetProperty("VERSION", "SDE.DEFAULT");

IWorkspaceFactory pwf = new SdeWorkspaceFactoryClass();
IFeatureWorkspace pFeatureWorkspace= (IFeatureWorkspace)(pwf.Open(propSet, 0)) ;
IFeatureClassfeaClass=pFeatureWorkspace.OpenFeatureClass("要打开的Featureclass名字");
 
IFeature feature = feaClass.CreateFeature();
feature.Shape=IGeometry;//(这里的IGeometry可以是IPolygon，IPolyline，IPoint)

int fieldindex = feature.Fields.FindField("字段名");
feature.set_Value(fieldindex, "字段值");
feature.Store();
 

第二种方法为IFeatureClass.CreateFeatureBuffer，这个方法采用插入游标（Insert Cursors）的方法，在创建简单数据的时候效率会比第一种方法更快些，但是在ESRI的官网上提到使用IFeatureCursor.InsertFeature方法时，复杂的操作和各种事件的触发不能够保证。根据自己实际操作的心得，有时候会出现数据创建延时，明明代码已经通过了，但数据库中的数据要过很久才能显示出来，甚至有时候都显示不出来。这个客户肯定接受不了这种没有保证的数据创建。还有一点，在使用SDE库时，这种方法只适用于没有注册版本的dateset或featureclass（这个仅仅是在我的程序中出现过这种问题,仅供参考）,下面为代码（打开SDE的部分就不重复了）

IFeatureCursor feaCursor = feaClass.Insert(true);
IFeatureBuffer feaBuffer = feaClass.CreateFeatureBuffer();
feaBuffer.Shape = IGeometry;//(这里的IGeometry可以是IPolygon，IPolyline，IPoint)

int fieldindex = feaBuffer.Fields.FindField("字段名");
if (fieldindex >= 0)
{                              
      feaBuffer.set_Value(fieldindex, "字段值" );
}

feaCursor.InsertFeature(feaBuffer);

经过一位网友的帮助，以上的文章有不足的地方，就是IFeatureClass.CreateFeatureBuffer在featureclass中插入一条记录，在本文中feaCursor.InsertFeature(feaBuffer)之后加上feaCrusor.Fulsh()将创建的记录输入到数据库中，而且在面对大数据量插入的时候用IFeatureClass.CreateFeatureBuffer()效率比IFeatureClass.CreateFeature高，详细可以参见以下网址:LINK,这里面有详细介绍.