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  • Redis_09_Redis实现分布式锁

    1.为什么需要分布式锁。

    当我们的应用程序,有多个实例,部署在多个服务器上时。当我们进行对操作库存,秒杀等操作时,一定需要加锁保证我们的库存数量被正确的赋值,但是我们的Lock锁,Synchronized锁都是基于我们的JVM的,但是我们的项目时多实例,部署在多个应用服务器的,这时候我们的本地锁就不能保证我们操作的原子性了。这时候我们需要一个服务器级别的锁,也就是分布式锁。

    2.分布式锁的实现基于Redis

    分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉。通过redis的setnx方式(不存在则设置),往redis上设置一个带有过期时间的key,如果设置成功,则获得了分布式锁。

    3.代码实现和会出现的问题我们一点点的看

    我们就以对库存的加减为案例:

    基础代码:

    解析:单服务应用下好像没什么问题,第一个请求进来会执行库存扣除操作,第二个请求会等待等一个请求释放锁,拿到锁对象后进行操作。

    问题:多个实例服务器时,Synchronied()锁就没有用了。

       @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        private static final String STOCK = "stock";
    
        /**
         * @Description:redis 分布式锁模拟高并发下库存删减
         * @Author: hdh
         * @Date: 2021/2/1
         * @return: java.lang.String
         **/
        @RequestMapping("stock")
        private synchronized String stock() {
            //从redis中获取库存
            int stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(STOCK);
            if (stock > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(STOCK, stock - 1);
                return "扣除库存成功";
            }
            return "扣除库存失败,库存不足";
        }

    解析:redis是单线程操作,能保证操作的原子性

     redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)判断redis 中是否存在key存在不进行操作返回false,不存在保存key返回true;

    问题:解决了锁的问题,出现了新的问题,如果在扣除库存抛出了异常redis锁没有及时释放,那么该请求会被死锁

    @RequestMapping("stock")
        private String stock() {
    
            Boolean redis_lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("REDIS_LOCK", REDIS_LOCK);
            if (!redis_lock) {
                return "业务繁忙,请稍后再试";
            }
    
            //从redis中获取库存
            int stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(STOCK);
            if (stock > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(STOCK, stock - 1);
                redisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
                return "扣除库存成功";
            }
            redisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
            return "扣除库存失败,库存不足";
        }

    解析:通过给锁setIfAbsent()设置过期时间可以防止被锁一直被占用

    将释放锁放在finally中,可以保证不会死锁。

    REDIS_LOCK + uuid:实现了自己设置的锁只有自己可以销毁

    问题:setIfAbsent()设置过期时间,如果在过期时间内业务代码没有执行完,那么下一个请求就会进来执行,而上一个请求执行完就会释放锁,导致锁直接失效了。但是时间又不能设置过长,如果在执行业务代码的时候宕机了,那么会导致多个服务的库存接口直接死锁。设置多少秒的锁合适呢。

    @RequestMapping("stock")
        private String stock() {
    
            String uuid = String.valueOf(UUID.randomUUID());
            //加上过期时长,该锁10s后自动被释放
            Boolean redis_lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK + uuid, REDIS_LOCK, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (!redis_lock) {
                return "业务繁忙,请稍后再试";
            }
    
            try {
                int stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(STOCK);
                if (stock > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(STOCK, stock - 1);
                    redisTemplate.delete(REDIS_LOCK+uuid);
                    return "扣除库存成功";
                }
            } finally {
                //发生异常自动解锁
                redisTemplate.delete(REDIS_LOCK+uuid);
            }
            //从redis中获取库存
            return "扣除库存失败,库存不足";
        }

    4. redisson redis客户断的实现

            <!--redisson redis客户端-->
            <dependency>
                <groupId>org.redisson</groupId>
                <artifactId>redisson</artifactId>
                <version>3.6.5</version>
            </dependency>

     bean初始化 

    @Bean
        public Redisson redisson() {
            //单机模式
            Config config = new Config();
            config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setPassword("12345").setDatabase(0);
    
            //添加多个实例
            /*config.useClusterServers()
                    .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379")
                    .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379")
                    .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379");*/
            return (Redisson) Redisson.create(config);
        }

    5. redisson实现分布式锁

    @RequestMapping("stock")
        private String stock() {
            RLock lock = redisson.getLock(LOCK_KEY);
            try {
                //设置锁
                lock.lock();
                int stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(STOCK);
                if (stock > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(STOCK, stock - 1);
                    return "扣除库存成功";
                }
            } finally {
                //解除锁
                lock.unlock();
            }
            return "扣除库存失败,库存不足";
        }

     redisson底层其实是做了setIfAbsent(REDIS_LOCK + uuid, REDIS_LOCK, 10, TimeUnit.SECONDS);

    但是redisson会使用后台线程检查是否继续持有锁,如果继续持有则延长锁的时间

     6. 实例化不同的redis实例连接多个redisson客户端连接

    @RequestMapping("stock")
        private String stock() {
            RLock lock1 = redisson1.getLock(LOCK_KEY);
            RLock lock2 = redisson2.getLock(LOCK_KEY);
            RLock lock3 = redisson3.getLock(LOCK_KEY);
             //根据多个RLock对象创建RedissonRedLock;
            RedissonRedLock redLock=newRedissonRedLock(lock1,lock2,lock3);
            try {
                //设置锁
                boolen res=redLock.try.Lock(10,30,TimeUnit.SECONDS);
                //判断锁是否设置成功
                if(res){
                  int stock = (Integer)redisTemplate.opsForValue().get(STOCK);
                    if (stock > 0) {
                      redisTemplate.opsForValue().set(STOCK, stock - 1);
                      return "扣除库存成功";
                    }
                }    
            } finally {
                //解除锁
                lock.unlock();
            }
            return "扣除库存失败,库存不足";
        }                                 

     

     

     

     

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