前情回顾
这里约定 字符上标 [i] 方括号代表神经网络第 i 层；（i）代表第 i 个样本
神经网络表示
上图中，X 是输入层，中间计算过程的值由于不可见，称为隐藏层，最后只有一个节点的 Y 称为输出层。
同时记 a[0] = X ， 这个 a 也代表“激活”（activation）的意思，代表着网络中不同层的值会传递到后面的层。
后面隐藏层的激活值记为 a[1] ,具体到其中节点，会用下标代表第几个，例如 a1[1]
最后输出层 记为a[2] .
上图这个神经网络一般称为两层神经网络，不算输入层，把输入层视为第0层。
计算神经网络的输出
也就是回顾向量化一下