一、关于索引方面的作用：
不管是本地索引还是全局索引，在功能上没有任何差别，都是为了加快某个列的查询！
因为当向hbase的表中插入数据时，数据在更新时，也需要更新索引！
本地索引：
索引以列族的形式存储在表中，在更新数据和更新索引时，只需要向数据所在的regionserver发请求即可！适合多写的场景！
全局索引：
索引以表的形式存储在hbase中，索引所在的region，也是由一个regionserver负责的！
如果表中的数据由102的rs负责，索引所在的region由103的rs负责！
在插入数据时，需要向102的rs发请求，还需要向103的rs发送写请求！
在多写少读的场景下，加重了rs的请求压力和网络负载！
适合的是多读的场景！
二、RowKey设计时
在做Rowkey设计时，请先考虑业务是读比写多、还是读比写少，HBase本身是为写优化的，即便是这样，也可能会出现热点问题，而如果我们读比较多的话，除了考虑Rowkey设计原则外，还可以考虑HBase的Coprocessor甚至elastic search结合的方法，无论哪种方式，都建议做实际业务场景下数据的压力测试以得到最优结果。