【转载于58同城沈剑】
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因：
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本身资源不够
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申请的太多
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资源耗尽
58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。
题目
某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？
不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）。
解决思路
Java服务OOM，最常见的原因为：
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有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
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某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
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某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接
更具体的，可以使用以下的一些工具逐一排查。
一、确认是不是内存本身就分配过小
方法：jmap -heap 10765
如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。
二、找到最耗内存的对象
方法：jmap -histo:live 10765 | more
图示：
如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：
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实例数
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所占内存大小
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类名
是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。
上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。
如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：
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申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源
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消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多
三、确认是否是资源耗尽
工具：
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pstree
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netstat
查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
这里介绍另一种方法，通过
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/proc/${PID}/fd
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/proc/${PID}/task
可以分别查看句柄详情和线程数。
例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，查看
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ll /proc/9339/fd
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ll /proc/9339/task
如上图，sshd共占用了四个句柄
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0 -> 标准输入
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1 -> 标准输出
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2 -> 标准错误输出
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3 -> socket（容易想到是监听端口）
sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。
所以，只要
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ll /proc/${PID}/fd | wc -l
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ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）
就能知道进程打开的句柄数和线程数。
jmap -histo:live pid
1、执行该命令会强制执行一次fgc，要关注对fgc敏感的业务
2、很多时候无法直接找到哪些对象耗内存比较多，可以执行该命令后dump内存，通过mat分析
用MAT JProfiler这些工具
VisualVm ,JProfiler,Perfino,Yourkit,Perf4J,JProbe