paip.中文 分词 paoding 3.1 的使用

paip.中文 分词 ---paoding 3.1 的使用

paoding 3.1 下载: 1

设置字典路径 1

测试代码 1

作者Attilax  艾龙，  EMAIL:1466519819@qq.com 
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.csdn.net/attilax

paoding 3.1 下载:

Paoding分词器基于Lucene4.x

http://git.oschina.net/zhzhenqin/paoding-analysis.git

原项目见 https://code.google.com/p/paoding/

设置字典路径

/paodinProj/src/paoding-dic-home.properties   默认不用更改..

/paodinProj/dic

测试代码

 */

public static void main(String[] args) throws IOException {

 String  text = "我的QQ号码是1466519819"; 

 text="一生当中，真正的朋友只有那么一两个！可以为自己的友情做个加减法！";

 Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer(); 

TokenStream ts = analyzer.tokenStream("text", new StringReader(text));

//添加工具类  注意：以下这些与之前lucene2.x版本不同的地方

CharTermAttribute offAtt = (CharTermAttribute) ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);

// 循环打印出分词的结果，及分词出现的位置

while (ts.incrementToken()) {

    System.out.print(offAtt.toString() + "\t");

 

 

结论:

  实现类： PaodingAnalyzer

  使用方法： 主要通过lucene的接口实现, Analyser#tokenStream方法

  切词效果： 传统/意义/意义上/上的/几何/几何学/研究/图形/形的/形状/大/大小/等/性质

  备注： paoding的切词会漏字（食字），上面的结果就食了 ‘在’ 字；

            总会进行最小粒度切分，只要在词库里有的词组，都会出现。如：之前-->前/之前

效果不如ik,Ictclas4j

 

}

}