表结构如下：
NAME Null Type
------------------------ --------- -----
N_SEC_CODE NOT NULL CHAR(6)
C_RESEARCHER_CODE NOT NULL VARCHAR2(20)
此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据，一般而言，对于同一只股票而言，可能有多个研究员
对其进行跟踪研究。所以目前遇到一个要求，需查询出每只股票和对应的研究员（研究员代码间，使用逗号分隔）。
例如有如下数据：
000297 chenpeng
000297 liusu
合并处理后需显示为：
000297 chenpeng,liusu
网上查了很多方法，但通常而言都是编写自定义多行文本合并函数，或者对支持的列数具有局限性。
最后在英文google中搜到如下比较巧的方法。不用在数据库中增加function，纯SQL一次性搞定，
而且扩充性很好，没有列的限制。
SELECT n_sec_code, TRANSLATE (LTRIM (text, '/'), '*/', '*,') researcherList
FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY n_sec_code ORDERBY n_sec_code,
lvl DESC) rn,
n_sec_code, text
FROM (SELECT n_sec_code, LEVEL lvl,
SYS_CONNECT_BY_PATH (c_researcher_code,'/') text
FROM (SELECT n_sec_code, c_researcher_code as c_researcher_code,
ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY n_sec_code ORDERBY n_sec_code,c_researcher_code) x
FROM m_researcher_stock_rel
ORDERBY n_sec_code, c_researcher_code) a
CONNECT BY n_sec_code = PRIOR n_sec_code AND x -1= PRIOR x))
WHERE rn =1
ORDERBY n_sec_code;
预想的结果成功出现，多行数据成功汇总到一行，特此分享与大家。对于你自己的应用中，只需要把SQL中“n_sec_code”
换为你的用来汇总的列，“c_researcher_code”替换为需合并文本的列，“m_researcher_stock_rel”替换为你的表名，就是这么简单。
SQL分析：
1、利用 “ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY……” 为按“股票代码”汇总后的数据行添加组内序号
2、“SYS_CONNECT_BY_PATH” 按组内序号相邻关系，为每一层进行不同行的“研究员代码”叠加
3、再次利用“股票代码”进行组内分组，但按第二部中的层次排倒序，增加调整后等级
4、取所有调整后等级为1的结果，即为所要求的数据行
SQL合并行数据
SQL SERVER:在SQL中分类合并数据行
--1. 创建表，添加测试数据
CREATE TABLE test(code varchar(50), [values] varchar(10))
INSERT test SELECT '001', 'aa'
UNION ALL SELECT '001', 'bb'
UNION ALL SELECT '002', 'aaa'
UNION ALL SELECT '002', 'bbb'
UNION ALL SELECT '002', 'ccc'
--SELECT * FROM test
code values
----------- ----------
001 aa
001 bb
002 aaa
002 bbb
002 ccc
(5 row(s) affected)
--2 在SQL2000只能用自定义函数实现
----2.1 创建合并函数fn_strSum，根据code合并values值
GO
CREATE FUNCTION dbo.fn_Sum(@code varchar(50))
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @values varchar(8000)
SET @values = ''
SELECT @values = @values + ',' + values FROM test WHERE code=@code
RETURN STUFF(@values, 1, 1, '')
END
GO
-- 调用函数
SELECT code, data = dbo.fn_Sum(code) FROM test GROUP BY code
DROP FUNCTION dbo.fn_Sum
----2.2 创建合并函数fnSum，根据code合并values值
GO
CREATE FUNCTION dbo.fnSum(@code varchar(50))
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @values varchar(8000)
SELECT @values = Isnull(@values + ',', '') + values FROM test WHERE code=@code
RETURN @values
END
GO
-- 调用函数
SELECT id, VALUE = dbo.fnSum(code) FROM test GROUP BY code
DROP FUNCTION dbo.fnSum
--3 在SQL2005中的新解法
----3.1 使用XML
SELECT code, data=STUFF((SELECT ','+[values] FROM test t WHERE code=t1.code FOR XML PATH('')), 1, 1, '')
FROM test t1
GROUP BY code
--4 删除测试表test
drop table test
/**//*
code data
----------- --------------------
001 aa,bb
002 aaa,bbb,ccc
(2 row(s) affected)
来自:http://www.cnblogs.com/liuyuhua/archive/2010/02/21/1670717.html