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  • 高并发秒杀系统--秒杀高并发分析与解决方案

    [什么地方会产生高并发]

    1.高并发导致性能问题的理论知识:

      1.1.访问Mysql产生的网络延迟

      1.2.Mysql本身的性能问题,可以扛4W的QPS

      1.3.JVM GC的问题

    2.场景一:秒杀接口URL的暴露请求 --> 用户频繁点击秒杀按钮产生

    该业务中每次请求都会根据id查询秒杀产品 --> 数据库访问 --> 后续logic(秒杀开启暴露秒杀按钮,秒杀未开启显示剩余开启时间秒杀结束)

    该场景的特点:数据访问对象相对变化小(秒杀产品信息不回频繁变化),性能瓶颈主要来自Mysql

    解决方案:使用Redis缓存,将秒杀产品存储在Redis中,当Redis中存在时不访问Mysql

    技术点:[JRedis的使用,API] [ProtoBuff序列化,提高效率,节省空间] [数据一致性维护,通过Redis超时机制]

    深入思考:[在实际场景中Redis集群维护数据一致性的解决方案] 参考 - http://blog.csdn.net/u014490157/article/details/52244378

    3.Redis应用的编码示例[TODO]

    4.场景二:执行秒杀操作 --> 插入购买明细+减库存

    减库存是对seckill表中seckill_id同行数据的并发请求,产生竞争条件

    该操作在一个事务中,根据mysql事务的行级锁机制产生阻塞

    优化的目标就是减少单个事务对行级锁持有的时间

    对持有时间的影响因素:网络延迟,大量并发访问产生java对象引起的GC(GC原理,新生代老年代)

    解决方案:

      1.调整事务方法中sql执行的顺序,将产生竞争条件的无关联sql后置

      2.将后台业务放到交给Mysql存储过程,仅适用特定不核心的业务,因为:阿里技术手册中约定 - 7. 【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。

      3.企业级高并发解决方案(原子计数器+消息队列+分布式),技术成本,维护数据一致性

    5.Mysql存储过程的编写、使用Mybatis调用Mysql存储过程[TODO]

    [互联网公司的常见系统架构和部署方式]

    1.分库分表技术:阿里TDDL,中间件

    2.统计分析:Hadoop,ElasticSearch

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/azcode/p/6721681.html
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