python工具——folium

Folium是Leaflet.js的Python的API

通过folium可以使用Python来调用Leaflet的地图可视化能力

Leaflet是一个前端地图可视化库

文档 https://python-visualization.github.io/folium/

安装

pip install folium

使用

test.py

import folium

m = folium.Map(location=[35,110])
m.save('index.html')

执行python  test.py，会生出index.html

用浏览器打开index.html

热力图

heat.py

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
 
posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")
 
num = 10
 
lat = np.array(posi["lat"][0:num])                        # 获取维度之维度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num])                        # 获取经度值
pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float)    # 获取人口数，转化为numpy浮点型
gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float)    # 获取人口数，转化为numpy浮点型
 
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)]    #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式
 
map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5)    #绘制Map，开始缩放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm)  # 将热力图添加到前面建立的map里
 
file_path = r"E:pythondemo人口.html"
map_osm.save(file_path)
 
webbrowser.open(file_path)

执行python  heat.py，会生成 人口.html，并用默认浏览器打开 人口.html