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  • 【Teradata SQL】统计连续三分钟发生交易次数10次以上的客户号

    1.解决思路:

    用自连接, 假定表名为"交易表"

    select ab.客户号
    from (
        select a.客户号,a.时间, count(*)  from 交易表 a inner join 交易表 b on a.客户号=b.客户号  where b.时间>=a.时间 and b.时间 < a.时间 + 3分钟
        group by a.客户号,a.时间 
        having count(*)>10 
    ) as ab group by ab.客户号

    2.深度思考:

    (1)数据量较大时,可能会出现性能问题

    (2)如果因数据量大,拆成按天统计,考虑是否需要关注零点时刻统计可能不准确的问题。

    3.验证数据准备:

    create multiset table trade_evt (
    tx_time timestamp(6)
    ,customer_id varchar(100)
    )no primary index;
    
    
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:01','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:02','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:03','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:04','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:05','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:01','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:02','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:03','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:04','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:05','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:01','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:02','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:03','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:04','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:05','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:01','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:02','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:03','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:04','000');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:05','000');
    
    
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:02','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:41:02','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:42:02','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:43:02','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:44:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:45:01','001');
    insert into trade_evt values('2019-05-22 14:46:01','001');

    4.结果SQL:查询3分钟内交易超过10次的记录(客户号去重即可得到目标结果)

    select 
    a.customer_id
    ,a.tx_time as start_time
    ,a.tx_time + interval '3' minute as end_time  --3分钟
    ,count(*) times 
    from trade_evt a inner join trade_evt b on a.customer_id=b.customer_id where b.tx_time>=a.tx_time and b.tx_time<(a.tx_time + interval '3' minute)  --3分钟内(含)
    group by a.customer_id,a.tx_time
    having times >=10  --交易次数超过10次
    order by 1,2

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/badboy200800/p/10906573.html
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