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  • mysql的悲观锁和乐观锁

    mysql的并发操作时而引起的数据的不一致性(数据冲突):

    丢失更新:两个用户(或以上)对同一个数据对象操作引起的数据丢失。

        解决方案:1.悲观锁,假设丢失更新一定存在;sql后面加上for update;这是数据库的一种机制。

             2.乐观锁,假设丢失更新不一定发生。update时候存在版本,更新时候按版本号进行更新。

    一 乐观锁

    乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。

    通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段期间,没有其他程序对其进行操作,则可以执行更新,将version字段的值加1;如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等,则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了,则不进行更新操作。

    实现:

    下单操作包括3步骤:

    1.查询出商品信息
    
    select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
    
    2.根据商品信息生成订单
    
    3.修改商品status为2
    
    update t_goods 
    
    set status=2,version=version+1
    
    where id=#{id} and version=#{version};

    除了自己手动实现乐观锁之外,现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现,如hibernate,需要时,可能自行搜索"hiberate 乐观锁"试试看。

    通过时间戳方式:

    例如:

    有这样一个表:

     每次更新时update在条件后再附加一个时间为条件:

    update user_info set password='somelog' where username='somelog' and time='2018-07-11';

    二、悲观锁

    与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似,所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

    说到这里,由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了,它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现,它俩都属于悲观锁的范畴。

    悲观锁分为两种:共享锁和排它锁
    
    共享锁是其它事务可以读但是不能写
    排他锁是只有自己得事务有权限对此数据进行读写

    SQL写法
    共享锁(S):

    SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE;

    排他锁(X):

    SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE;

    加锁必须先开启事务:begin;(开启事务)->加锁、操作->commit;(提交事务,归还锁)

    Django运用mysql的乐观悲观锁

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