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  • 作为一名合格的开发者,必须了解的编程原则有哪些?

    目录

    通用

    • KISS (Keep It Simple Stupid)

    • YAGNI

    • 做最简单的事情

    • 关注点分离

    • 保持事情不再重复

    • 为维护者写代码

    • 避免过早优化

    • 童子军军规

    • 2021Java面试宝典

    模块间/类

    • 最小化耦合

    • 迪米特法则

    • 组合优于继承

    • 正交性

    • 稳健性原则

    • 控制反转

    模块/类

    • 最大化聚合

    • 里氏代换原则

    • 开放/封闭原则

    • 单一职责原则

    • 隐藏实现细节

    • 科里定律

    • 封装经常修改的代码

    • 接口隔离原则

    • 命令查询分离

    KISS

    大多数系统如果保持简单而不是复杂,效果最好。

    为什么

    • 更少的代码可以花更少的时间去写,Bug更少,并且更容易修改。

    • 简单是复杂的最高境界。

    • 完美境地,非冗杂,而不遗。

    YAGNI

    YAGNI的意思是“你不需要它”:在必要之前不要做多余的事情。

    为什么

    • 去做任何仅在未来需要的特性,意味着从当前迭代需要完成的功能中分出精力。

    • 它使代码膨胀;软件变得更大和更复杂。

    怎么做

    • 在当你真正需要它们的时候,才实现它们,而不是在你预见到你需要它们的时候。

    做最简单的事情

    为什么

    • 仅有当我们只解决问题本身时,才能最大化地解决实际问题。

    怎么做

    • 扪心自问:“最简单的事情是什么?”。

    关注点分离

    关注点分离是一种将计算机程序分离成不同部分的设计原则,以便每个部分专注于单个关注点。例如,应用程序的业务逻辑是一个关注点而用户界面是另一个关注点。更改用户界面不应要求更改业务逻辑,反之亦然。

    引用Edsger W. Dijkstra (1974)所说:

    我有时将其称为“关注点分离”,即使这不可能完全做到,但它也是我所知道的唯一有效的思维整理技巧。这就是我所说的“将注意力集中在某个方面”的意思:这并不意味着忽略其他方面,只是对于从某一方面的视角公正地来看,另一方面是不相关的事情。

    为什么

    • 简化软件应用程序的开发与维护。

    • 当关注点很好地分开时,各个部分可以被重用,并且可以独立开发和更新。

    怎么做

    • 将程序功能分成联系部分尽可能少的模块。

    保持事情不再重复

    在一个系统内,每一项认识都必须有一个单一的、明确的、权威的表示。

    程序中的每一项重要功能都应该只在源代码中的一个地方实现。相似的函数由不同的代码块执行的情况下,抽象出不同的部分,将它们组合为一个函数通常是有益的。

    为什么

    • 重复(无意或有意的重复)会造成噩梦般的维护,保养不良和逻辑矛盾。

    • 对系统中任意单个元素的修改不需要改变其他逻辑上无关的元素。

    • 此外,相关逻辑的元素的变化都是可预测的和均匀的,因此是保持同步的。

    怎么做

    • 只在一个处编写业务规则、长表达式、if语句、数学公式、元数据等。

    • 确定系统中使用的每一项认识的唯一来源,然后使用该源来生成该认识的适用实例(代码、文档、测试等)。

    • 使用三法则(Rule of three).

    为维护者写代码

    为什么

    • 到目前为止,维护是任何项目中最昂贵的阶段。

    怎么做

    • _成为_维护者。

    • 不论何时编写代码,要想着最后维护代码的人是一个知道自己住在哪里的暴力精神病人。

    • 如果某个入门的人掌握了代码,他们就会从阅读和学习代码中获得乐趣,以这样的想法去编写代码和注释。

    • 别让我想(Don’t make me think).

    • 使用最少惊讶原则(Principle of Least Astonishment).

    避免过早优化

    引用Donald Knuth所说:

    程序员浪费大量的时间来思考或担心程序的非关键部分的速度,而考研尝试这些优化实际上在调试和维护时有很强的负面影响。比如说在97%的开发时间,我们应该忽略低效率:过早的优化是万恶之源。然而,我们不应该在关键的3%中放弃我们的机会。

    当然,需要理解什么是“过早”什么不是“过早”。

    为什么

    • 瓶颈在哪是未知的。

    • 优化后,阅读和维护可能会更困难。

    怎么做

    • 使它运作,使它正确,使它更快(Make It Work Make It Right Make It Fast)

    • 不要在你不需要的时候优化,只有在你发现一个瓶颈之后才能优化它。

    最小化耦合

    模块/组件之间的耦合是它们互相依赖的程度,较低的耦合更好。换句话说,耦合是代码单元“B”在未知的代码单元“A”更改后“被破坏”的几率。

    为什么

    • 一个模块的更改通常会导致其他模块的更改,产生涟漪效益。

    • 由于模块间的依赖性增加,模块装配可能需要更多的工作和/或时间。

    • 特定的模块可能难以重用和/或测试,因为必须包含相关模块。

    • 开发人员可能害怕更改代码,因为他们不确定什么会收到影响。

    怎么做

    • 消除,最小化和降低必要关联的复杂性。

    • 通过隐藏实现细节,减少耦合。

    • 使用迪米特法则。

    迪米特法则

    不要和陌生人说话。

    为什么

    • 这通常会导致更紧密的耦合。

    • 可能会暴露过多的实现细节。

    怎么做

    对象的方法只能调用以下方法:

    1. 对象自身的方法。

    2. 方法参数中的方法。

    3. 方法中创建的任何对象的方法。

    4. 对象的任何直接属性或字段的方法。

    组合优于继承

    为什么

    • 类之间的耦合减少。

    • 使用继承,子类很容易做出假设,并破坏里氏代换原则(LSP)。

    怎么做

    • 测试LSP(可替换性)以决定何时继承。

    • 当存在“有”(或“使用”)的关系时使用组合,当存在“是”的关系时使用继承。

    正交性

    正交性的基本概念是,概念上不相关的东西在系统中不应该相关。

    来源:Be Orthogonal

    它越简单,设计越正交,异常就越少。这使得用编程语言学习、读写程序变得更容易。正交特征的含义是独立于环境;关键参数是对称性与一致性。

    来源:Orthogonality

    稳健性原则

    坚持保守自己的作为,自由接受他人的作为。

    合作的服务依赖于彼此的接口。通常,接口需要提升,导致另一端接收未指定的数据。如果接收到的数据没有严格遵守规范,那么简单的实现将仅拒绝合作。更复杂的实现却可以忽略它无法识别的数据。

    为什么

    • 为了能够提高服务,你需要确保提供者可以进行更改以支持新的需求,同时对现有客户端造成最小的破坏。

    怎么做

    • 向其他机器(或同一机器上的其他程序)发送指令或数据的代码应该完全符合规范,但接受输入的代码应接受不一致的输入,只要其意义明确。

    控制反转

    控制反转又被称为好莱坞原则,“不要打电话给我们,我们会打电话给你”。它是一种设计原则,计算机程序的自定义编写部分从通用框架接收控制流。控制反转具有强烈的含义,即可重用代码和特定于问题的代码是独立开发的,即使它们在应用程序中一同工作。

    为什么

    • 控制反转用于提高程序的模块性,使其具有可扩展性。

    • 将任务的执行与实现分离。

    • 将模块集中在其设计任务上。

    • 使模块不受关于其他系统如何执行其任务的假设约束,而是依赖于约定。

    • 以防止模块更换时出现副作用。

    怎么做

    • 使用工厂模式

    • 使用服务定位器模式

    • 使用依赖注入

    • 使用依赖查找

    • 使用模板方法模式

    • 使用策略模式

    最大化聚合

    单个模块/组件的聚合性是其职责形成有意义的单元的程度,越高的聚合性越好。

    为什么

    • 增加了理解模块的难度。

    • 增加了维护系统的难度,因为域中逻辑的更改会影响多个模块,并且一个模块的更改需要相关模块的更改。

    • 由于大多数应用程序不需要模块提供的随机操作集,因此重用模块的难度增加。

    怎么做

    • 与组相关的功能共享一项职责(例如在一个类中)。

    里氏代换原则

    里氏代换原则(LSP)完全是关于对象的预期行为:

    程序中的对象应该可以替换为其子类型的实例,而不会改变该程序的正确性。

    开放/封闭原则

    软件实体(例如类)应对扩展是开放的,但对修改是封闭的。也就是说,这样的实体可以允许在不改变其源代码的情况下修改其行为。

    为什么

    • 通过最小化对现有代码的修改来提高可维护性和稳定性

    怎么做

    • 编写可以扩展的类(而不是可以修改的类)

    • 只暴露需要更换的活动部分,隐藏其他所有部分。

    单一职责原则

    一个类不应该有多个修改的原因。

    长话版:每个类都应该有一个单独的职责,并且该职责应该完全由该类封装。职责可以定义为修改的原因,一次类或模块应该有且仅有一个修改的原因。

    为什么

    • 可维护性:仅有一个模块或类中需要修改。

    怎么做

    • 使用 科里定律.

    隐藏实现细节

    软件模块通过提供接口来隐藏信息(即实现细节),而不泄露任何不必要的信息。

    为什么

    • 当实现更改时,客户端使用的接口不必更改。

    怎么做

    • 最小化类和成员的可访问性。

    • 不要公开成员数据。

    • 避免将私有实现细节放入类的接口中。

    • 减少耦合以隐藏更多实现细节。

    科里定律

    科里定律是关于为任何特定代码选择一个明确定义的目标:仅做一件事。

    • Curly’s Law: Do One Thing

    • The Rule of One or Curly’s Law

    封装经常修改的代码

    一个好的设计可以辨别出最有可能改变的热点,并将它们封装在API之后。当预期的修改发生时,修改会保持在局部。

    为什么

    • 在发生更改时,最小化所需的修改。

    怎么做

    • 封装API背后不同的概念。

    • 将可能不同的概念分到各自的模块。

    接口隔离原则

    将臃肿的接口减少到多个更小更具体的客户端特定接口中。接口应该比实现它的代码更依赖于调用它的代码。

    为什么

    • 如果类实现了不需要的方法,则调用方需要了解该类的方法实现。例如,如果一个类实现了一个方法,但只是简单的抛出异常,那么调用方将需要知道实际上不应该调用这个方法。

    怎么做

    • 避免臃肿的接口。类不应该实现任何违反单一职责原则的方法。

    童子军军规

    美国童子军有一条简单的军规,我们可以使用到我们的职业中:“离开营地时比你到达时更干净”。根据童子军军规,我们应该至终保持代码比我们看到时更干净。

    为什么

    • 当对现有代码库进行更改时,代码质量往往会降低,从而积累技术债务。根据童子军军规,我们应该注意每一个提交(Commit)的质量。无论规模有多小,技术债务都会受到不断重构的抵制。

    怎么做

    • 每次提交都要确保它不会降低代码库的质量。

    • 任何时候,如果有人看到一些代码不够清楚,他们就应该抓住机会在那里修复它。

    命令查询分离

    命令查询分离原则规定,每个方法都应该是执行操作的命令,或者是向调用者返回数据但不能同时做两件事的查询。提问不应该改变答案。

    利用这个原则,程序员可以更加自信地进行编码。查询方法可以在任何地方以任何顺序使用,因为它们不会改变状态。而使用命令,你必须更加小心。

    为什么

    • 通过将方法清晰地分为查询和命令,程序员可以在不了解每个方法的实现细节的情况下,更加自信地编码。

    怎么做

    • 将每个方法实现为查询或命令。2021Java面试宝典

    • 对方法名使用命名约定,该方法名表示该方法是查询还是命令。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bainannan/p/14350587.html
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