zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 交换排序-冒泡排序 + 普通交换排序


    冒泡排序算法简介
    白哥解释:
            冒泡排序过程:第 n 轮时是将第 n 个数和第 n+1 个数进行比较,如果第 n+1 个数比第 n 个数小,就调换位置;然后拿调换过(或没调换)的第 n+1 个数和第 (n+1)+1 个数继续比较,直到结尾;一共排了 a.length 轮,第 n 轮排序的结果是把最 n 大的数放在倒数第 n 的位置上。
            第 n 轮比较的次数为 a.length-n ,第 n 轮交换的次数为 [ 0 , a.length-n ],共排序 m=a.length 轮
            所以共排序(m)+(m-1)+(m-2)+……+2+1=m(m-1)/2,共交换m(m-1)/2(最多),所以总的时间复杂度为O(m^2)
    冒泡排序算法的运作如下:
    比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
    对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
    针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
    持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较
    算法稳定性: 
            冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

    大数下沉方式
    [6, 5, 2, 7, 1]--将第1个数和第2个数进行比较,如果第1个数比第2个数大,就调换位置
    [5, 6, 2, 7, 1]--将第2个数和第3个数进行比较,如果第2个数比第3个数大,就调换位置
    [5, 2, 67, 1]--将第3个数和第4个数进行比较,如果第3个数比第4个数大,就调换位置,否则继续
    ------将第4个数和第5个数进行比较,如果第4个数比第5个数大,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把最【大】的数(7)放在了最【后】面

    [5, 26, 1, 7]--将第1个数和第2个数进行比较,如果第1个数比第2个数大,就调换位置
    [2, 56, 17]--将第2个数和第3个数进行比较,如果第2个数比第3个数大,就调换位置,否则继续
      -------将第3个数和第4个数进行比较,如果第3个数比第4个数大,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最大的数(6)放在了最后面

    [25, 16, 7]--将第1个数和第2个数进行比较,如果第1个数比第2个数大,就调换位置,否则继续
    -------将第2个数和第3个数进行比较,如果第2个数比第3个数大,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最大的数(5)放在了最后

    [2, 1567]--将第1个数和第2个数进行比较,如果第1个数比第2个数大,就调换位置,否则继续
    [1, 25, 6, 7]--完成

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = new int[] { 6, 5, 2, 7, 1 };
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            bubbleSort(arr);
        }
        public static void bubbleSort(int[] a) {
            for (int i = 0; i < a.length; i++) {
                for (int j = 0; j < a.length - i - 1; j++) {
                    if (a[j] > a[j + 1]) swap(a, j, j + 1);
                }
            }
        }
        public static void bubbleSort2(int[] a) {
            for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) {//这种形式和上面的是完全一样的,就是把 i 用 a.length-1 的形式变换了一下
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (a[j + 1] < a[j]) swap(a, j, j + 1);
                }
            }
        }
        public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
            if (i == j) return;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }  

    小数上浮方式
    [6, 5, 2, 7, 1]--将倒数第1个数和倒数第2个数进行比较,如果倒数第1个数比倒数第2个数小,就调换位置
    [6, 5, 2, 1, 7]--将倒数第2个数和倒数第3个数进行比较,如果倒数第2个数比倒数第3个数小,就调换位置
    [6, 5, 1, 2, 7]--将倒数第3个数和倒数第4个数进行比较,如果倒数第3个数比倒数第4个数小,就调换位置
    [6, 1, 5, 2, 7]--将倒数第4个数和倒数第5个数进行比较,如果倒数第4个数比倒数第5个数小,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把最【小】的数(1)放在了最【前】面

    [1, 6, 5, 27]--将倒数第1个数和倒数第2个数进行比较,如果倒数第1个数比倒数第2个数小,就调换位置,否则继续
    -------将倒数第2个数和倒数第3个数进行比较,如果倒数第2个数比倒数第3个数小,就调换位置
    [16, 2, 5, 7]--将倒数第3个数和倒数第4个数进行比较,如果倒数第3个数比倒数第4个数小,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最小的数(2)放在了最前面

    [1, 26, 57]--将倒数第1个数和倒数第2个数进行比较,如果倒数第1个数比倒数第2个数小,就调换位置,否则继续
    -------将倒数第2个数和倒数第3个数进行比较,如果倒数第2个数比倒数第3个数小,就调换位置
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最小的数(5)放在了最前面

    [1, 2, 56, 7]--将倒数第1个数和倒数第2个数进行比较,如果倒数第1个数比倒数第2个数小,就调换位置,否则继续
    -------完成

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = new int[] { 6, 5, 2, 7, 1 };
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            bubbleSort(arr);
        }
        public static void bubbleSort(int[] a) {
            for (int i = 0; i < a.length; i++) {//这里的判断条件严格来说为【i < a.length-1】,不过宽松一点也没关系,因为后面还会做边界判断的
                for (int j = a.length - 1; j > i; j--) {//这里的 j 是从尾部开始的
                    if (a[j] < a[j - 1]) swap(a, j, j - 1);
                }
            }
        }
        public static void bubbleSort2(int[] a) {
            for (int i = a.length; i > 0; i--) {
                for (int j = a.length - 1; j > a.length - i; j--) {//这种形式和上面的是完全一样的,就是把 i 用 a.length-1 的形式变换了一下
                    if (a[j] < a[j - 1]) swap(a, j, j - 1);
                }
            }
        }  
        public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
            if (i == j) return;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }

    普通交换排序
    [65, 2, 7, 1]--将第1个数和第2个数进行比较,如果第1个数比第2个数大,就调换位置
    [5, 6, 2, 7, 1]--将第1个数和第3个数进行比较,如果第1个数比第3个数大,就调换位置
    [2, 6, 5, 7, 1]--将第1个数和第4个数进行比较,如果第1个数比第4个数大,就调换位置,否则继续
    -------进行完一轮比较后,就把最【小】的数(1)放在了最【前】面

    [165, 7, 2]--将第2个数和第3个数进行比较,如果第2个数比第3个数大,就调换位置
    [15, 6, 7, 2]--将第2个数和第4个数进行比较,如果第2个数比第3个数大,就调换位置,否则继续
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最小的数(2)放在了最前面

    [1, 267, 5]--将第3个数和第4个数进行比较,如果第3个数比第4个数大,就调换位置,否则继续
    -------进行完一轮比较后,就把剩余最小的数(5)放在了最前面

    [1, 2, 576]--将第4个数和第5个数进行比较,如果第4个数比第5个数大,就调换位置
    [1, 2, 5, 6, 7]--完成

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = new int[] { 6, 5, 2, 7, 1 };
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            bubbleSort(arr);
        }
        /**
         * 缺点是每次找最小值都是单纯的找,而没有为下一次寻找做出铺垫
         */  
        public static void bubbleSort(int[] a) {
            for (int i = 0; i < a.length; i++) {//这里的判断条件严格来说为 i < a.length-1,不过宽松一点也没关系,因为后面还会做边界判断的
                for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {//这里的边界判断才是决定性的
                    if (a[i] > a[j]) swap(a, i, j);
                }
            }
        }
        public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
            if (i == j) return;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }





  • 相关阅读:
    ansible4:playbook介绍及使用
    ansible3:模块介绍
    Rabin加密算法
    基础业务:图片懒加载
    基础业务:滚动到指定位置导航固定(CSS实现)
    数据库事务处理的并发控制技术(二):事务模型
    详解HTTP缓存
    数据库事务处理的并发控制技术(一):并发控制概述
    二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历
    Virtual DOM的简单实现
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/baiqiantao/p/db62f85c8fa1c0fd34fb2d673fbf3ace.html
Copyright © 2011-2022 走看看