论文： Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market
发表期刊：Science 2006
作者: Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds, Duncan J. Watts
单位： Columbia University
原文链接：http://science.sciencemag.org/content/311/5762/854/tab-pdf
前言： 最近论文涉及在商品的销售中，群体行为对个体购买选择的影响这一研究问题。这篇利用在线音乐下载数据，分析群体行为（herding behavior or information cascade）对音乐下载量的影响，发表在Science 2006 期刊上，文章有些老，分析也非常简单，但是分析角度比较巧妙，快速总结了下，与大家分享。
一、写作动机
我们在网购一件商品时，往往认为购买的人越多，即该商品越受欢迎，其质量越可靠。这种现象就是群体行为（herding behavior）,也叫做信息级联（information cascade）. 简单来讲，就是个体的决策受到群体选择的影响。 研究群体行为，在市场研究领域：品牌推广，市场营销； 在社会学领域： 股市走向，信息决策等都有重要的意义。这篇论文利用在线音乐下载数据，用三组对比实验，探究了群体对音乐的评价（下载量）对个体音乐下载的影响。
具体概念见下链接：
herding behavior: https://en.wikipedia.org/wiki/Herd_behavior
information cascade: https://en.wikipedia.org/wiki/Information_cascade
两者联系：https://blogs.cornell.edu/info2040/2011/11/15/information-cascade-or-herd-behavior/
二、实验设置和分析
1. 三组对比实验： （1）indepent: 自然选择喜欢的歌曲下载；（2）Exp1: 歌曲保留历史下载量的信息，但歌曲顺序随机打乱； （3） Exp2: 歌曲保留历史下载量信息，歌曲顺序按照下载量递减排序。
2. 用户分组: 为了实验的可靠性，将用户分为八个组，每个组完全隔离单独实验
3. 分析指标：
(1) 不对等性（Inequality）: 用基尼系数（Gini coefficient）分别计算Exp1 和Exp2 与 indepent组， 歌曲下载的差异平均值，差异越大，群体行为（即歌曲历史下载量）影响越大。
基尼系数（0-1之间，用来评价分配的差异程度）详细： http://baike.baidu.com/item/%E5%9F%BA%E5%B0%BC%E7%B3%BB%E6%95%B0
实验结果如下，结论： Exp2 中不对等性更为明显， 群体行为会影响个体对商品的选择。群体行为越明显，影响越大。
（2）不可预测性（Unpredictability）： 分别计算在八个独立的实验组中，每两个实验组之间，每首歌曲的下载量的差异。差异越大，不可预测性越大。
实验结论： Exp2 中差异更大，不可预测性更高，群体行为对个体行为的影响存在差异。
（3）商品质量和销量的关系： 用indepent 组的下载量(排名)表示音乐质量，Exp1 和 Exp2 中的下载量 （排名）表示音乐的销量，探究在群体行为影响下，音乐质量和销量之间的关系。
实验结果：用下载量评价时，质量好的音乐销量不会太差，而质量差的音乐也不会太好（即最好的和最差的音乐受群体行为影响不大），其他中等音乐则受群体行为影响较大； 在用音乐排名评价时，表现质量和销量出无关联性。
三、总结和思考
这篇文章分析非常简单，探究的问题也比较大，没有深入，但是角度比较巧妙。说明，群体行为会对个体决策有影响。是一篇高引用论文。