高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
服务器架构
业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。
服务器这块多是需要运维人员来配合搭建，具体我就不多说了，点到为止。
大致需要用到的服务器架构如下：
- 服务器
- 均衡负载(如：nginx，阿里云SLB)
- 资源监控
- 分布式
- 数据库
- 主从分离，集群
- DBA 表优化，索引优化，等
- 分布式
- nosql
- 主从分离，集群
- redis
- mongodb
- memcache
- cdn
- html
- css
- js
- image
- 并发测试
高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。
测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器，利用测试工具进行并发请求测试，分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估，这个可以作为一个预警参考，俗话说知己自彼百战不殆。
第三方服务:
阿里云性能测试
并发测试工具：
- Apache JMeter
- Visual Studio性能负载测试 Microsoft Web A
- pplication Stress Tool