DFS基础
深度优先搜索(Depth First Search)是一种搜索思路，相比广度优先搜索(BFS)，DFS对每一个分枝路径深入到不能再深入为止，其应用于树/图的遍历、嵌套关系处理、回溯等，可以用递归、堆栈(stack)实现DFS过程。
关于广度优先搜索(BFS)详见：算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)
关于递归(Recursion)详见：算法与数据结构基础 - 递归(Recursion)
树的遍历
DFS常用于二叉树的遍历，关于二叉树详见：
算法与数据结构基础 - 二叉查找树(Binary Search Tree)
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图的遍历
树可视作一类特殊的图，更一般地DFS用于图的遍历，可视化过程
关于图详见：算法与数据结构基础 - 图(Graph)
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嵌套关系处理
DFS可用于形如 "3[a2[c]]" 存在嵌套关系的问题处理，例如 LeetCode题目394. Decode String：
// 394. Decode String string decode(string s,int& pos){ string res=""; int num=0; for(;pos<s.length();pos++){ if(s[pos]=='['){ string tmp=decode(s,++pos); for(;num>0;num--) res+=tmp; } else if(s[pos]>='0'&&s[pos]<='9') num=num*10+s[pos]-'0'; else if(s[pos]==']') return res; else res+=s[pos]; } return res; }
以上通过DFS进入到最内层的 '[ ]'，之后随着函数返回、由内向外层层展开。
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DFS与回溯
回溯(Backtracking)算法中选择一条路径并走到底的思路，正是DFS。DFS是构成回溯算法的一部分。
关于回溯详见：算法与数据结构基础 - 回溯(Backtracking)
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DFS与Memorization
和BFS过程一样，应用DFS时也有可能重复访问同一节点，这时可用Memorization记录哪些节点已经访问过，避免路径重复遍历。
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