bitmap去重与布隆过滤器

bitmap去重与布隆过滤器原理

1. bitmap去重

通过一个比特位来存一个地址，占用内存很小

2. 布隆过滤器

BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组)，开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时，能过多个哈希函数（h1,h2,h3....）计算不同的在哈希值，并通过哈希值找到对应的bitArray下标处，将里面的值 0 置为 1 。

Python中使用布隆过滤器

#python3.6 安装
#需要先安装bitarray
pip3 install bitarray-0.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（pybloom_live依赖这个包，需要先安装）
#下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pip3 install pybloom_live

示例一

#ScalableBloomFilter 可以自动扩容
from pybloom_live import ScalableBloomFilter

bloom = ScalableBloomFilter(initial_capacity=100, error_rate=0.001, mode=ScalableBloomFilter.LARGE_SET_GROWTH)
url = "www.cnblogs.com"
url2 = "www.baidu.com"
bloom.add(url)

print(url in bloom)
print(url2 in bloom)

示例二

#BloomFilter 是定长的
from pybloom_live import BloomFilter

bf = BloomFilter(capacity=1000)
url='www.baidu.com'
bf.add(url)

print(url in bf)
print("www.cnblogs.com" in bf)