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  • Beta分布

    (学习本部分内容约需要55分钟)

    摘要

    Beta 分布是单位区间上的一个概率分布. 它常在贝叶斯统计中被用作 Bernoulli 分布的共轭先验.

    预备/后继知识

    掌握 Beta 分布需要明白以下预备知识:

    • 随机变量
    • gamma 函数: gamma 函数是 beta 分布归一化参数的一部分.
    • 期望和方差

    本概念是以下知识的基础:

    学习目标

    • 知道 beta 分布的 PDF
    • 能够计算一个 beta 随机变量的期望
    • 把均匀分布表达为 beta 分布的一种特殊情况

    核心资源

    (阅读/观看以下资源的其中一个)

    付费

    • Probability and Statistics
      简介: 一本概率论和统计导论书籍
      位置: Section 5.10, "The beta distribution," pages 303-308
      [网站]
      作者: Morris H. DeGroot,Mark J. Schervish
      其他预备知识:

      • binomial 分布

      其他注记:

      • gamma 函数的特性证明是可选的内容.

    增补资源

    (以下为选修内容, 但你可能发现他们很有用哦)

    付费

    • A First Course in Probability
      简介: 概率论导论书籍
      位置: Section 5.6.4, "The beta distribution," pages 240-241
      [网站]
      作者: Sheldon Ross

    相关知识

    • beta 分布是 Bernoulli 和 binomial 分布的共轭先验.
    • Dirichlet 分布是 beta 分布的多维推广.

    返回贝叶斯参数估计

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bayesianML/p/6385361.html
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