python 第一类对象 闭包 迭代器

第一类对象-> 函数名 -> 变量名
函数对象对象可以像变量一样进行赋值
还可以作为列表的元素进行使用
可以作为返回值返回
可以作为参数进行传递

闭包 -> 函数的嵌套
内层函数对外层函数中的变量的使用

超级简易版爬虫
from urllib.request import urlopen  # 导入一个模块
苹果电脑干掉数字签名
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context()
def func():
获取到网页中的内容, 当网速很慢的时候. 反复的去打开这个网站.很慢
    content = urlopen('https://www.dytt8.net/').read()
    def inner():
        return content.decode('gbk')
    return inner
print('开始网络请求')
ret = func()  # 网络请求完毕
print('网络请求完毕')
print('第一次'+ret()[5])
print('第二次'+ret()[5])

def wrapper():
    name ='alex'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)  # 查看
    inner()

wrapper()

好处:
1. 保护变量不被侵害
2. 让一个变量常驻内存

如何通过代码查看一个闭包
__closure__: 有东西就是闭包. 没东西就不是闭包

迭代器 -> 固定的思路. for循环
一个数据类型中包含了__iter__函数表示这个数据是可迭代的
dir(数据): 返回这个数据可以执行的所有操作

判断迭代器和可迭代对象的方案(野路子)
__iter__ 可迭代的
__iter__ __next__ 迭代器

判断迭代器和可迭代对象的方案(官方)
from collections import Iterable, Iterator
isinstance(对象, Iterable) 是否是可迭代的
isinstance(对象, Iterator) 是否是迭代器

模拟for循环
lst= []
# 拿迭代器
it = lst.__iter__()
while 1:
try:
it.__next__()
except StopIteration:
break

lst = ['海尔兄弟', '阿童木', '猫捉老鼠', '黑猫警长']
# 模拟for循环 for el in lst:
it = lst.__iter__()  # 获取到迭代器
while 1:  #循环
    try:  #尝试
        el = it.__next__()  # 拿数据
        print(el)
    except StopIteration:  # 出了错误, 意味着数据拿完了
        break  # 结束循环

特征:
1. 省内存(生成器)
2. 惰性机制
3. 只能向前. 不能后退

作用:统一了各种数据类型的遍历