爬虫程序

一、使用字符串查找的方法find扒取教师姓名

import urllib2
response=urllib2.urlopen("http://www.whit.edu.cn/list/650")
html=response.read()
# print html[:1000]
result=[]
temp=html
str_begin='<div class="tea_title">' #每个教师的姓名都在class为tea_title的div下的a标签中
while 1:
    pos_begin=temp.find(str_begin)
    if pos_begin==-1:
        break
    len_begin=len(str_begin)
    temp=temp[(pos_begin+len_begin):]#从上一处结束的位置开始下一次查找
    
    str_begin2='target="_blank">'#a的开标签尾部字符串
    str_end2='</a>' #a的闭标签
    len_begin2=len(str_begin2)
    pos_begin2=temp.find(str_begin2) #a的开标签尾部字符串的位置
    pos_end2=temp.find(str_end2) #a的闭标签的位置
    result.append(temp[pos_begin2+len_begin2:pos_end2]) #从被a包住的就是姓名
    
i=1   
for x in result:
    print "%d.%s"%(i,x)
    i+=1

二、使用正则表达式的方法扒取教师姓名

import urllib2
import re
response=urllib2.urlopen("http://www.whit.edu.cn/list/650")
html=response.read()
name_list=re.findall(r'<div class="tea_title">.*target="_blank">(.+)</a>',html)
i=1
for name in name_list:
    print "%d.%s"%(i,name)
    i+=1

三、使用beautifusoup扒取学院名称

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
obj_html=urllib.urlopen("http://zs.whit.edu.cn/list/297")
# print type(obj_html)
str_html=obj_html.read()
# print type(str_html)
soup=BeautifulSoup(str_html,'lxml')
# print type(soup)
# print soup.prettify()
tags_a=soup.find_all("a",class_="lf") #或者tags=soup.select("a.lf")#可根据css选择器来查找元素
# print type(tags_a)
i=1
base_url="http://zs.whit.edu.cn"
for tag_a in tags_a:
    print "%d.%s %s"%(i,tag_a.text,base_url+tag_a.attrs["href"])
    i+=1

四 、使用lxml+xpath扒取京东的所有笔记本信息

# coding:UTF-8
from lxml import etree #须添加lxml库
import urllib2
url1="https://list.jd.com/list.html?cat=670,671,672&page="
url2="&sort=sort_totalsales15_desc&trans=1&JL=6_0_0#J_main"
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3298.4 Safari/537.36"}
f=open("notebook.txt",'w')
#一共有1101页
for page in range(1,1102):
    url=url1+str(page)+url2
    request=urllib2.Request(url=url,headers=headers)
    response=urllib2.urlopen(request)
    html=response.read()
    selector=etree.HTML(html) #得到html元素,是etree.Element类的对象,该类对象有xpath方法进行查询
    list_product=selector.xpath('//div[@id="plist"]//li[@class="gl-item"]//div[@class="p-name"]//a//em/text()')
    #因为xpath最终查到的是text的，所以list_product是一个字符串的列表
    for p in list_product:
        f.write(p.strip().encode("utf-8")) #因为含有汉字，所以采用utf-8编码转换
        f.write("
")
    f.write("---------------------------------------"+str(page)+"--------------------------------------------
")
f.close()

五、使用webdriver扒取京东笔记本电脑的价格

import time
from selenium import webdriver
driver=webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
url="https://list.jd.com/list.html?cat=670,671,672"
driver.get(url)
# print driver.page_source
driver.execute_script('window.scrollBy(0,document.body.scrollHeight);')
time.sleep(2)
print driver.page_source
elememts=driver.find_elements_by_css_selector("div#plist li.gl-item div.p-price i")
print type(elememts)

六、scrapy

1、创建项目

　　$>scrapy startproject <项目名>　　#在当前目录下创建

2、创建爬虫格式

　　$>scrapy genspider <文件名>  <url>

　　#url指定爬取的范围

3、运行爬虫

　　$>scrapy crawl <文件名>