python 知识

dict

• my_dict.setdefault(key, []).append(new_value)

  比如，我们新建了这样一个字典:dd = defaultdict(list)，如果键 'new-key' 在 dd 中还不存在的话，表达式 dd['new-key'] 会按照以下的步骤来行事。
  (1) 调用 list() 来建立一个新列表。
  (2) 把这个新列表作为值，'new-key' 作为它的键，放到 dd 中。
  (3) 返回这个列表的引用。

• 如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同 时对字典进行修改，那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中 已经有的键。在 Python 3 中，.keys()、.items() 和 .values() 方法返回的都是字典 视图。也就是说，这些方法返回的值更像集合，而不是像 Python 2 那样返回列 表。视图还有动态的特性，它们可以实时反馈字典的变化。

坑点1

def add_li(li=[]):
    li.append('END')
    print(li)

if __name__ == '__main__':
    add_li([1, 2, 3])
    # [1, 2, 3, 'END']
    add_li(li=[1, 2, 3])
    # [1, 2, 3, 'END']
    # 上面这些传参都没有问题 ，但是如果这样

    add_li()
    # ['END']
    add_li()
    # ['END', 'END']
    
    # 函数在定义的时候，默认参数li的值就计算出来了，[]，默认参数也是一个变量，指向对象[]，每次调用函数，如果改变了li的内容，那么下次调用的时候，默认参数的内容就变了，不再是定义的[]了
    # 补充：在定义函数的时候只会定义一次，给默认参数分配一个内存地址，对于可变数据，这个内存地址是不可变的
    # Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。

算法不足，产品来凑，产品不足，运营营救

all / any

all 和 any 也是内置的归约函数。
all(iterable)
如果 iterable 的每个元素都是真值，返回 True;all([]) 返回 True。
any(iterable)
只要 iterable 中有元素是真值，就返回 True;any([]) 返回 False。