solr：
优点
1、Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2、支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
3、Solr比较成熟、稳定。
4、不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点
建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
Elasticsearch
优点
1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
2、Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3、处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4、Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
5、各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点
1、还不够自动，不适合当前新的Index Warmup API (参考：http://zhaoyanblog.com/archives/764.html)
总结：
1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
2、当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。
3、随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。
4、Solr的架构不适合实时搜索的应用。
5、Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式
6、Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch
7、Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用
转自 https://blog.csdn.net/convict_eva/article/details/53537837