zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 性能测试之-吞吐量

    吞吐量(QTP)

    吞吐量,是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和----指的是服务端返回给客户端的数据量

    吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数;(Throughput),单位是 “req/s”。或是单位时间内网络上传输的数据量

      我们每天的生活中都在用水用电,我只会关心自己的水管是否有水,水压是否稳定,如果我们把水龙头拧到最大,还是一滴一滴的流水。那我们就要愤怒了,直接找房东问明情况。我们从来没想过去找自来水公司。我们每天都会上网,网速很慢,看个电影很卡,需要等很久才缓冲一个画面,我们打开网页很慢,IE状态条一直50%,那我们就要愤怒了,直接找电信、网通公司问明情况。

      我想说以上的情况是正常的,如果你在优酷上看视频,需要缓冲很久。然后,你跟优酷客服打电话;访问博客园网站半天打不开,就跟dudu打电话,那我们如果不是对网络一窍不通的白痴,那一定是脑抽了。其实,我想说明的是,你可能从来不关心一个自来水厂供应多少水,但供应多少水对一个自来厂来说却非常重要。你可能从来不关心一个系统的吞吐量,但吞吐量对一个系统来说却非常重要。

      对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,在容量规划的测试中,吞吐量是一个重点关注的指标,因为它能够说明系统级别的负载能力,另外,在性能调优过程中,吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂,他们的生产效率与生产速度很快,一天生产10W吨的货物,结果工厂的运输能力不行,就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物,比喻有些夸张,但我想说明的是这个运输能力是整个系统的瓶颈。

      提示,用吞吐量来衡量一个系统的输出能力是极其不准确的,用个最简单的例子说明,一个水龙头开一天一夜,流出10吨水;10个水龙头开1秒钟,流出0.1吨水。当然是一个水龙头的吞吐量大。你能说1个水龙头的出水能力是10个水龙头的强?所以,我们要加单位时间,看谁1秒钟的出水量大。这就是吞吐率。

    吞吐率

      单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标,通常情况下,吞吐率用“字节数/秒”来衡量,当然,你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实,不管是一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么来表示数据的单位就是字节数。

      不过以不同的方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题。

      例如,以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。

      但是从业务的角度看,吞吐率也可以用“业务数/小时或天”、“访问人数/小时或天”、“页面访问量/小时或天”来衡量。例如,在银行卡审批系统中,可以用“千件/小时”来衡量系统的业务处理能力。那么,从用户的角度,一个表单提交可以得到一次审批。又引出来一个概念---事务。

    事务

      就是用户某一步或几步操作的集合。不过,我们要保证它有一个完整意义。比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程。这些我们都可以看作一个事务。那么如何衡量服务器对事务的处理能力。又引出一个概念----TPS

     

    TPS (Transaction Per second) 

    每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。

     

    点击率(Hit Per Second)

    点击率可以看做是TPS的一种特定情况。点击率更能体现用户端对服务器的压力。TPS更能体现服务器对客户请求的处理能力。

    每秒钟发送HTTP请求的数量 约等于==吞吐率

    每秒钟用户向web服务器提交的HTTP请求数。这个指标是web 应用特有的一个指标;web应用是“请求-响应”模式,用户发一个申请,服务器就要处理一次,所以点击是web应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念。容易看出,点击率越大。对服务器的压力也越大,点击率只是一个性能参考指标,重要的是分析点击时产生的影响。

    需要注意的是,这里的点击不是指鼠标的一次“单击”操作,因为一次“单击”操作中,客户端可能向服务器发现多个HTTP请求。

     

    吞吐量指标的作用

      再次将话题回归到吞吐量上,在我们的性能测试中查看吞吐量对我们的测试有什么意义呢。

      1. 用户协助设计性能测试场景,以及衡量性能测试场景是否达到了预期的设计目标:在设计性能测试场景时,吞吐量可被用户协助设计性能测试场景,根据估算的吞吐量数据,可以对应到测试场景的事务发生频率,事务发生次数等;另外,在测试完成后,根据实际的吞吐量可以衡量测试是否达到了预期的目标。

      2. 用于协助分析性能瓶颈:吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式,因此,有针对性地对吞吐量设计测试,可以协助尽快定位到性能冰晶所在位置。

  • 相关阅读:
    JS client(X,Y)、screen(X,Y)、page(X,Y)的区别
    jS冒泡优化
    CSS盒子模型
    CSS段落对齐方式
    CSS引入方式
    CSS/让一个盒子消失的5中方法
    css垂直居中方法
    【数论】BSGS
    【线段树】树套树 树状数组套主席树
    【树】动态树 LCT
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bell1991/p/7010169.html
Copyright © 2011-2022 走看看