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  • oracle的分析函数over (partition by)及开窗函数


    一:分析函数over
    Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是
    对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
    下面通过几个例子来说明其应用。
    1:统计某商店的营业额。
    date sale
    1 20
    2 15
    3 14
    4 18
    5 30
    规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
    得到的结果:
    DATE SALE SUM
    ----- -------- ------
    1 20 20 --1天
    2 15 35 --1天+2天
    3 14 49 --1天+2天+3天
    4 18 67 .
    5 30 97 .

    2:统计各班成绩第一名的同学信息
    NAME CLASS S
    ----- ----- ----------------------
    fda 1 80
    ffd 1 78
    dss 1 95
    cfe 2 74
    gds 2 92
    gf 3 99
    ddd 3 99
    adf 3 45
    asdf 3 55
    3dd 3 78

    通过:
    --
    select * from
    (
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )
    where mm=1
    --
    得到结果:
    NAME CLASS S MM
    ----- ----- ---------------------- ----------------------
    dss 1 95 1
    gds 2 92 1
    gf 3 99 1
    ddd 3 99 1

    注意:
    1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果
    2.rank()和dense_rank()的区别是:
    --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
    --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名

    3.分类统计 (并显示信息)
    A B C
    -- -- ----------------------
    m a 2
    n a 3
    m a 2
    n b 2
    n b 1
    x b 3
    x b 2
    x b 4
    h b 3
    select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
    得到结果:
    A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
    -- -- ------- ------------------------
    h b 3 3
    m a 2 4
    m a 2 4
    n a 3 6
    n b 2 6
    n b 1 6
    x b 3 9
    x b 2 9
    x b 4 9

    如果用sum,group by 则只能得到
    A SUM(C)
    -- ----------------------
    h 3
    m 4
    n 6
    x 9
    无法得到B列值

    =====
    select * from test

    数据:
    A B C
    1 1 1
    1 2 2
    1 3 3
    2 2 5
    3 4 6

    ---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 1
    1 2 2 7
    2 2 5 7
    1 3 3 3
    3 4 6 6

    ---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

    eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 17
    1 2 2 17
    1 3 3 17
    2 2 5 17
    3 4 6 17

    求个人工资占部门工资的百分比

    二:开窗函数
    开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
    1:
    over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
    over(partition by deptno)按照部门分区
    2:
    over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
    每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5
    例如:对于以下列
    aa
    1
    2
    2
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    9

    sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
    得出的结果是
    AA SUM
    ---------------------- -------------------------------------------------------
    1 10
    2 14
    2 14
    2 14
    3 18
    4 18
    5 22
    6 18
    7 22
    9 9

    就是说,对于aa=5的一行 ,sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
    对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14 ;
    又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9 ;

    3:其它:
    over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
    每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行
    4:下面三条语句等效:
    over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
    每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
    over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
    等效
    over(partition by null)

             

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