docker从零开始（二）容器初体验

使用定义容器 Dockerfile

Dockerfile定义容器内所需要的环境。对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化，该环境与系统的其他部分隔离，因此您需要将端口映射到外部世界，并具体说明要“复制”到哪些文件哪个环境。但是，在执行此操作之后，您可以预期Dockerfile在此处定义的应用程序的构建 在其他任何地方运行执行效果都是相同的，实现了一次构建，处处运行。

Dockerfile

创建一个空目录，创建一个名为的文件Dockerfile，将以下内容复制并粘贴到该文件中，然后保存。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile 里用到两个文件我们还尚未创建，一个requirements.txt  （python软件安装依赖包列表文件）  app.py 使用flask框架写的一个 程序

requirements.txt

Flask
Redis

app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" 
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" 
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

说明：现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库，应用程序打印环境变量NAME，以及调用的输出socket.gethostname()。最后，因为Redis没有运行（因为我们只安装了Python库，而不是Redis本身），我们应该打印失败信息。

构建应用程序

我们准备构建应用程序。确保您仍处于新目录的顶层。这是ls应该显示的内容：

$ ls
Dockerfile        app.py            requirements.txt

现在运行build命令。这会创建一个Docker镜像，我们将使用-t它来标记，因此它具有友好的名称。

docker build -t friendlyhello .

你的镜像在哪里？它位于您机器的本地Docker镜像注册表中：

$ docker image ls

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
friendlyhello         latest              326387cea398

运行该应用程序

运行应用程序，使用以下方法将计算机的端口4000映射到容器的已发布端口80 -p：

$ docker run -p 4000:80 friendlyhello

现在让我们以分离模式在后台运行应用程序：

 docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
a8a005836f01968b4aec14cbd03c149a4db68f9d3fdc48306d8a950ca15f5ac3

 

分享你的镜像

为了演示我们刚刚创建的内容的可移植性，让我们上传我们构建的图像并在其他地方运行它。毕竟，当您想要将容器部署到生产环境时，您需要知道如何推送到注册表。

注册表是存储库的集合，存储库是图像的集合 - 类似于GitHub存储库，除了代码已经构建。注册表上的帐户可以创建许多存储库。


使用您的Docker ID登录

如果您没有Docker帐户，请在hub.docker.com上注册一个帐户 。记下您的用户名。

登录本地计算机上的Docker公共注册表。

$ docker login

标记图像

将本地映像与注册表上的存储库相关联的表示法是 username/repository:tag。标签是可选的，但建议使用，因为它是注册管理机构用来为Docker镜像提供版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称，例如get-started:part2。这会将图像放入get-started存储库并将其标记为part2。

现在，把它们放在一起来标记图像。docker tag image使用您的用户名，存储库和标记名称运行，以便将图像上载到所需的目标位置。该命令的语法是：

docker tag image username/repository:tag

例如：

 docker tag friendlyhello benjamin77/image:part2

将标记的图像上传到存储库：

docker push benjamin77/image:part2

 停掉正在后台运行的容器

[root@docker11 ~]# docker ps 
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
a8a005836f01        friendlyhello       "python app.py"     28 minutes ago      Up 28 minutes       0.0.0.0:4000->80/tcp   hungry_turing
[root@docker11 ~]# docker stop a8a005836f01
a8a005836f01

从现在开始，您可以使用docker run以下命令在任何计算机上使用和运行您的应用程序：

 

 如果镜像在计算机上不可用，则Docker会从存储库中提取镜像。

无论在哪里docker run执行，它都会提取您的图像，以及Python和所有依赖项requirements.txt，并运行您的代码。它们都在一个整洁的小包中一起旅行，你不需要在主机上安装任何东西，以便Docker运行它。

在另一台宿主机上 获取刚刚上传到docker hup上面的镜像

docker pull username/repositry:tag

在docker12上运行 刚刚从docker hub上拉取下来的容器

[root@docker12 ~]# docker run -d -p 4000:80 benjamin77/image:part2
e4b41422f88b7453c99e6cee9161872876a55931218dbf8b6e200fbb1f561213