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  • docker从零开始(二)容器初体验

    使用定义容器 Dockerfile

    Dockerfile定义容器内所需要的环境。对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化,该环境与系统的其他部分隔离,因此您需要将端口映射到外部世界,并具体说明要“复制”到哪些文件哪个环境。但是,在执行此操作之后,您可以预期Dockerfile在此处定义的应用程序的构建 在其他任何地方运行执行效果都是相同的,实现了一次构建,处处运行。

    Dockerfile

    创建一个空目录,创建一个名为的文件Dockerfile,将以下内容复制并粘贴到该文件中,然后保存。

    # Use an official Python runtime as a parent image
    FROM python:2.7-slim
    
    # Set the working directory to /app
    WORKDIR /app
    
    # Copy the current directory contents into the container at /app
    ADD . /app
    
    # Install any needed packages specified in requirements.txt
    RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
    
    # Make port 80 available to the world outside this container
    EXPOSE 80
    
    # Define environment variable
    ENV NAME World
    
    # Run app.py when the container launches
    CMD ["python", "app.py"]

    Dockerfile 里用到两个文件我们还尚未创建,一个requirements.txt  (python软件安装依赖包列表文件)  app.py 使用flask框架写的一个 程序

    requirements.txt

    Flask
    Redis

    app.py

    from flask import Flask
    from redis import Redis, RedisError
    import os
    import socket
    
    # Connect to Redis
    redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route("/")
    def hello():
        try:
            visits = redis.incr("counter")
        except RedisError:
            visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
    
        html = "<h3>Hello {name}!</h3>" 
               "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" 
               "<b>Visits:</b> {visits}"
        return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(host='0.0.0.0', port=80)

    说明:现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库,应用程序打印环境变量NAME,以及调用的输出socket.gethostname()最后,因为Redis没有运行(因为我们只安装了Python库,而不是Redis本身),我们应该打印失败信息。

    构建应用程序

    我们准备构建应用程序。确保您仍处于新目录的顶层。这是ls应该显示的内容:

    $ ls
    Dockerfile        app.py            requirements.txt

    现在运行build命令。这会创建一个Docker镜像,我们将使用-t来标记,因此它具有友好的名称。

    docker build -t friendlyhello .

    你的镜像在哪里?它位于您机器的本地Docker镜像注册表中:

    $ docker image ls
    
    REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
    friendlyhello         latest              326387cea398

    运行该应用程序

    运行应用程序,使用以下方法将计算机的端口4000映射到容器的已发布端口80 -p

    $ docker run -p 4000:80 friendlyhello

    现在让我们以分离模式在后台运行应用程序:

     docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
    a8a005836f01968b4aec14cbd03c149a4db68f9d3fdc48306d8a950ca15f5ac3

     

    分享你的镜像

    为了演示我们刚刚创建的内容的可移植性,让我们上传我们构建的图像并在其他地方运行它。毕竟,当您想要将容器部署到生产环境时,您需要知道如何推送到注册表。

    注册表是存储库的集合,存储库是图像的集合 - 类似于GitHub存储库,除了代码已经构建。注册表上的帐户可以创建许多存储库。

    使用您的Docker ID登录

    如果您没有Docker帐户,请在hub.docker.com上注册一个帐户 记下您的用户名。

    登录本地计算机上的Docker公共注册表。

    $ docker login

    标记图像

    将本地映像与注册表上的存储库相关联的表示法是 username/repository:tag标签是可选的,但建议使用,因为它是注册管理机构用来为Docker镜像提供版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称,例如get-started:part2这会将图像放入get-started存储库并将其标记为part2

    现在,把它们放在一起来标记图像。docker tag image使用您的用户名,存储库和标记名称运行,以便将图像上载到所需的目标位置。该命令的语法是:

    docker tag image username/repository:tag

    例如:

     docker tag friendlyhello benjamin77/image:part2

    将标记的图像上传到存储库:

    docker push benjamin77/image:part2

     停掉正在后台运行的容器

    [root@docker11 ~]# docker ps 
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
    a8a005836f01        friendlyhello       "python app.py"     28 minutes ago      Up 28 minutes       0.0.0.0:4000->80/tcp   hungry_turing
    [root@docker11 ~]# docker stop a8a005836f01
    a8a005836f01

    从现在开始,您可以使用docker run以下命令在任何计算机上使用和运行您的应用程序:

     

     如果镜像在计算机上不可用,则Docker会从存储库中提取镜像。

    无论在哪里docker run执行,它都会提取您的图像,以及Python和所有依赖项requirements.txt,并运行您的代码。它们都在一个整洁的小包中一起旅行,你不需要在主机上安装任何东西,以便Docker运行它。

    在另一台宿主机上 获取刚刚上传到docker hup上面的镜像

    docker pull username/repositry:tag

    在docker12上运行 刚刚从docker hub上拉取下来的容器

    [root@docker12 ~]# docker run -d -p 4000:80 benjamin77/image:part2
    e4b41422f88b7453c99e6cee9161872876a55931218dbf8b6e200fbb1f561213

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/benjamin77/p/9497343.html
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