docker从零开始（三）服务初体验docker compose

决条件

• 安装Docker 1.13或更高版本。

• 获取Docker Compose。在适用于Mac的Docker和适用于Windows的Docker上，它已预先安装，因此您可以随意使用。在Linux系统上，您需要直接安装它。在没有Hyper-V的 Windows 10系统之前 ，请使用Docker Toolbox。

• 阅读（一）部分的安装配置
  

• 在（二）中了解如何创建容器。

• 确保已friendlyhello通过将其创建到注册表来发布您创建的镜像。我们在这里使用该共享镜像。

• 确保您的图像作为已部署的容器运行。运行此命令，docker run -p 4000:80 username/repo:tag，然后访问http://localhost:4000/。

介绍

在第3部分中，我们扩展应用程序并启用负载平衡。要做到这一点，我们必须在分布式应用程序的层次结构中提升一级： 服务。

• 堆
• 服务（本节）
• 容器（二）

关于服务

在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，一个用于在后台进行视频转码的服务。用户上传内容，前端服务等。

服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个映像，但它编码了映像的运行方式 - 它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及等等。扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。

幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常容易 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。

你的第一个docker-compose.yml档案

一个docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了如何在生产环境中表现。

docker-compose.yml

将此文件保存为docker-compose.yml您想要的任何位置。确保已将 第二部分 创建的镜像推送到注册表。.通过这个 .yml文件 替代 username/repo:tag的详细信息

该docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作：

• 从第二节中的上传的镜像注册表中获取镜像

• 将该镜像的5个实例作为一个被调用的服务运行web，限制每个实例使用最多10％的CPU（跨所有内核）和50MB的RAM。

• 如果一个失败，立即重启容器。

• 将主机上的端口4000映射到web端口80。

• 指示web容器通过称为负载平衡的网络共享端口80 webnet。（在内部，容器本身web在短暂的端口发布到 80端口。）

• webnet使用默认设置定义网络（负载均衡的覆盖网络）。

运行新的负载均衡应用

在我们docker stack deploy首先运行命令之前：

docker swarm init

注意：我们在下一节中解释该命令的含义。如果您没有运行，docker swarm init则会收到“此节点不是群集管理器”的错误。

现在让我们来运行吧。您需要为您的应用程序命名。在这里，它被设置为 getstartedlab：

[root@docker11 docker_install]# docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web

我们的单个服务堆栈在一台主机上运行已部署镜像的5个容器实例。

在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：

[root@docker11 docker_install]# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kd0al9u7a8o1 getstartedlab_web replicated 5/5 benjamin77/image:part2 *:4000->80/tcp

查找服务的输出web，并附上您的应用名称。如果您将其命名为与此示例中显示的相同，则名称为 getstartedlab_web。还列出了服务ID，以及副本数，映像名称和公开端口。

在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，replicas的最多数量由docker-compose.yml中定义。

列出您的服务任务：

docker service ps getstartedlab_web

如果您只列出系统上的所有容器id：

docker container ls -q

您可以curl -4 http://localhost:4000连续多次运行，或者在浏览器中转到该URL并点击刷新几次。每次的id都不相同

 

 无论哪种方式，容器ID都会发生变化，从而证明负载均衡; 对于每个请求，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID与上一个命令（docker container ls -q）的输出匹配。

扩展应用程序

您可以通过更改docker-compose.yml中replicas值，保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Docker执行就地更新，无需首先拆除堆栈或杀死任何容器。

现在，重新运行docker container ls -q 以查看已重新配置的已部署实例。如果放大副本，则会启动更多任务，从而启动更多容器。

取下应用程序和群

• 将应用程序删除docker stack rm 命令：

  docker stack rm getstartedlab

• 取下群。

  docker swarm leave --force

使用Docker来扩展您的应用程序是非常简单的。您已经朝着学习如何在生产中运行容器迈出了一大步。接下来，您将学习如何在Docker机器群集上运行此应用程序作为真正的群体。