php+Mysql 大数据导入怎样提高效率？

数据库数据同步，迁移等其他操作时，会涉及到数据的转移，插入操作。如果是千万级别的数据操作，那么怎样提高插入效率呢？？可能有人会说，用load方法简单高效。是的，但是如果是不同数据库之间的同步插入该怎么解决呢？？也许你有很高明的办法，也许你一无所措。这里演示一种常规操作方法，仅供参考。

工具/原料

 

• php开发运行环境；
• 数据库系统；
• 大数据资源。

方法/步骤

 

1. 1

   优化SQL插入语句；

   比如循环一条一条插入，改成链接多个值进行插入。

   将：

   foreach($re as $it){

   $sql="insert into table (id,name) values(".$it['id'].","."$it['name'].")";

   mysql_query($sql);

   }

   改为：

   $sql="insert into table (id,name) values";          

   foreach($re as $it){          

   $str=    "'".$it['id']."','".$it['name']."'";           

   }           

   $sql .= "(".$str."),";           

   $sql2 = substr($sql,0,-1);          

   mysql_query($sql);

   
2. 2

   打开mysql的配置文件，my.ini文件，并找到：max_allowed_packet项；

   
3. 3

   将值修改大一点，具体根据自己需要修改。比如这里修改为：1G。

   
4. 4

   重启mysql服务；

   
5. 5

   如果运行页面提示内存溢出，可将值设大一点。

   Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 132907287 bytes)

   
6. 6

   这样，面对千万数据导入的时候，比原来那种方法至少快好多倍。

   END

 

经验内容仅供参考，如果您需