pandas中多重索引multiIndex的使用

        单层索引index中，我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据，多重索引是怎么样来实现的呢，下面进行介绍。

        1、行多层索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],
                   'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'],
                   'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]})
df.set_index(['class', 'id'],inplace=True)

        

df.loc['A', :]

        

1 #利用df.query()来取数
2 df.query('id == "a"')

       

1 将索引变成值

 获取多重索引的值，并赋值给定列

 

         2、列多层索引

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),
                      list('efgh'),
                      list('ijkl'),
                      list('mnop')],
                      columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'],
                                                         ['first', 'second']]))
dfmi
       

dfmi['one']
       

dfmi['one']['second']

　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: second, dtype: object

dfmi.loc[:, ('one', 'second')]

　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: (one, second), dtype: object