zoukankan      html  css  js  c++  java
  • conda env虚拟环境

    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

    2、conda常用的命令。

        1)conda list 查看安装了哪些包。

        2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

        3)conda update conda 检查更新当前conda

    3、创建python虚拟环境。

         使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

    4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

        打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

        使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

        Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

        Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

       这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

    5、对虚拟环境中安装额外的包。

        使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

    6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

       使用如下命令即可。

       Linux: source deactivate

       Windows: deactivate

    7、删除虚拟环境。

       使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

    8、删除环境中的某个包。

       使用命令conda remove --name your_env_name  package_name 即可。
    ---------------------
    作者:lyy14011305
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

  • 相关阅读:
    PCA理论与实践
    深度挖掘客户价值—分析角度篇
    多元线性回归理论与实践
    数据分析框架
    Growing转化的每一步(笔记整理)
    kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)
    mysql查询优化(持续更新中)
    mysql 各种运算对于null值的处理
    left join与on,where 结合一起用的异同
    Spark(十一) -- Mllib API编程 线性回归、KMeans、协同过滤演示
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/beyondChan/p/11010658.html
Copyright © 2011-2022 走看看