启动：net start mySql;
输入：mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName。
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：能够用通配符_代表不论什么一个字符，％代表不论什么字符串;
添加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
添加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
添加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完成后要在末尾填加分号';'，或者填加'g'也能够；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本号：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c: est.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c: est.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建暂时表：(建立暂时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先推断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表又一次命名
alter table table1 rename as table2;
8、改动列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//改动列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//改动列id的名字为sid，并且把属性改动为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图。外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）添加查询优化器的负担；
当查询优化器生成运行计划时。会考虑索引。太多的索引会给查询优化器添加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain。
分析结果的含义：
1）table：表名。
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。
3）possible_keys：查询能够利用的索引名。
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）。
6）ref：显示列名字或者"const"（不明确什么意思）。
7）rows：显示MySQL觉得在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议。
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型。
a）用char取代varchar，固定长度的数据处理比变长的快些。
b）对于频繁改动的表。磁盘easy形成碎片。从而影响数据库的总体性能。
c）万一出现数据表崩溃。使用固定长度数据行的表更easy又一次构造。使用固定长度的数据行，每一个记录的開始位置都是固定记录长度的倍数，能够非常easy被检測到，可是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，尽管转换成固定长度的数据列能够提高性能，可是占领的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null。这样可使数据的出来更快，所需的空间更少。并且在查询时，MySQL不须要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
假设一列仅仅含有有限数目的特定值。如性别，是否有效或者入学年份等。在这样的情况下应该考虑将其转换为enum列的值。MySQL处理的更快，由于全部的enum值在系统内都是以标识数值来表示的。
19、使用optimize table
对于常常改动的表。easy产生碎片，使在查询数据库时必须读取很多其它的磁盘块，减少查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对 blob数据类型更为突出，由于其尺寸变化很大。能够通过使用optimize table来整理碎片。保证数据库性能不下降。优化那些受碎片影响的数据表。
20、使用procedure analyse()
能够使用procedure analyse()显示最佳类型的建议。使用非常easy，在select语句后面加上procedure analyse()就能够了；比如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，假设没有限制，输出可能会非常长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次运行某条select语句时。server记住该查询的文本内容和查询结果。存储在缓存中。下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的不论什么缓存查询都变成无效的，而且会被丢弃。
2）配置缓存參数：
变量：query_cache _type。查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询。除非与 select sql_no_cache开头；2：依据须要仅仅缓存那些以select sql_cache开头的查询。 query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小。比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装很多其它的内存；
2）添加更快的硬盘以降低I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的。一旦磁头定位。从磁道读则非常快；
3）再次分配磁盘活动不同的物理硬盘设备上；
假设可能。它应存放在不同的物理设备上最繁忙的数据库。这是与使用不同分区的同一物理设备是不同，因为他们将争夺相同的物理资源（磁头）。
输入：mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName。
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：能够用通配符_代表不论什么一个字符，％代表不论什么字符串;
添加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
添加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
添加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完成后要在末尾填加分号';'，或者填加'g'也能够；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本号：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c: est.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c: est.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建暂时表：(建立暂时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先推断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表又一次命名
alter table table1 rename as table2;
8、改动列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//改动列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//改动列id的名字为sid，并且把属性改动为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图。外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）添加查询优化器的负担；
当查询优化器生成运行计划时。会考虑索引。太多的索引会给查询优化器添加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain。
分析结果的含义：
1）table：表名。
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。
当中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询能够利用的索引名。
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）。
6）ref：显示列名字或者"const"（不明确什么意思）。
7）rows：显示MySQL觉得在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议。
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型。
a）用char取代varchar，固定长度的数据处理比变长的快些。
b）对于频繁改动的表。磁盘easy形成碎片。从而影响数据库的总体性能。
c）万一出现数据表崩溃。使用固定长度数据行的表更easy又一次构造。使用固定长度的数据行，每一个记录的開始位置都是固定记录长度的倍数，能够非常easy被检測到，可是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，尽管转换成固定长度的数据列能够提高性能，可是占领的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null。这样可使数据的出来更快，所需的空间更少。并且在查询时，MySQL不须要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
假设一列仅仅含有有限数目的特定值。如性别，是否有效或者入学年份等。在这样的情况下应该考虑将其转换为enum列的值。MySQL处理的更快，由于全部的enum值在系统内都是以标识数值来表示的。
19、使用optimize table
对于常常改动的表。easy产生碎片，使在查询数据库时必须读取很多其它的磁盘块，减少查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对 blob数据类型更为突出，由于其尺寸变化很大。能够通过使用optimize table来整理碎片。保证数据库性能不下降。优化那些受碎片影响的数据表。
optimize table能够用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上不论什么碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表。然后使用转存后的文件并又一次建数据 表；
20、使用procedure analyse()
能够使用procedure analyse()显示最佳类型的建议。使用非常easy，在select语句后面加上procedure analyse()就能够了；比如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，假设没有限制，输出可能会非常长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次运行某条select语句时。server记住该查询的文本内容和查询结果。存储在缓存中。下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的不论什么缓存查询都变成无效的，而且会被丢弃。
2）配置缓存參数：
变量：query_cache _type。查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询。除非与 select sql_no_cache开头；2：依据须要仅仅缓存那些以select sql_cache开头的查询。 query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小。比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装很多其它的内存；
2）添加更快的硬盘以降低I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的。一旦磁头定位。从磁道读则非常快；
3）再次分配磁盘活动不同的物理硬盘设备上；
假设可能。它应存放在不同的物理设备上最繁忙的数据库。这是与使用不同分区的同一物理设备是不同，因为他们将争夺相同的物理资源（磁头）。