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  • Cloud Foundry中DEA启动应用实例时环境变量的使用

            在Cloud Foundry v2中,当应用用户须要启动应用的实例时。用户通过cf CLI向cloud controller发送请求,而cloud controller通过NATS向DEA转发启动请求。真正运行启动事宜的是DEA,DEA主要做的工作为启动一个warden container, 并将droplet等内容拷贝进入container内部。最后配置完指定的环境变量,在这些环境变量下启动应用的启动脚本。


            本文将从阐述Cloud Foundry中DEA怎样为应用实例的启动配置环境变量。


    DEA接收应用启动请求及其运行流程


            在这部分,通过代码的形式来说明DEA对于应用启动请求的运行流程。

    1. 首先DEA订阅对应主题的消息,主题为“dea.#{bootstrap.uuid}.start”,含义为“自身DEA的应用启动消息”:
            subscribe("dea.#{bootstrap.uuid}.start") do |message|
              bootstrap.handle_dea_directed_start(message)
            end
    2. 当收到订阅主题之后,运行bootstrap.handle_dea_directed_start(message),含义为“通过bootstrap类实例来处理应用的启动请求”:
          def handle_dea_directed_start(message)
            start_app(message.data)
          end
    3. 能够觉得处理的入口。即为以上代码中的start_app方法:
          def start_app(data)
            instance = instance_manager.create_instance(data)
            return unless instance
      
            instance.start
          end
    4. 在start_app方法中。首先通过instance_manager类实例来创建一个instance对象。通过运行instance实例的类方法start,能够看到自始至终。传递的參数的原始来源都是通过NATS消息传递来的message。也就是1中的message:
          def start(&callback)
            p = Promise.new do
              ……
              [
                promise_droplet,
                promise_container
              ].each(&:run).each(&:resolve)
              [
                promise_extract_droplet,
                promise_exec_hook_script('before_start'),
                promise_start
              ].each(&:resolve)
              ……
              p.deliver
            end
    5. 当中真正关于应用启动的运行在promise_start方法中实现:
          def promise_start
            Promise.new do |p|
              env = Env.new(StartMessage.new(@raw_attributes), self)
              if staged_info
                command = start_command || staged_info['start_command']
                unless command
                  p.fail(MissingStartCommand.new)
                  next
                end
                start_script =
                  Dea::StartupScriptGenerator.new(
                    command,
                    env.exported_user_environment_variables,
                    env.exported_system_environment_variables
                  ).generate
              else
                start_script = env.exported_environment_variables + "./startup;
      exit"
              end
              response = container.spawn(start_script,
                                         container.resource_limits(self.file_descriptor_limit, NPROC_LIMIT))
              attributes['warden_job_id'] = response.job_id
              container.update_path_and_ip
              bootstrap.snapshot.save
              p.deliver
            end
          end

            能够看到在第5步中。DEA涉及到了应用的ENV环境变量等信息。最后通过container.spawn方法实现了应用的启动。


    DEA环境变量的配置


            在以上步骤的第5步,首先创建了环境变量env = Env.new(StartMessage.new(@raw_attributes), self)。Env类的初始化方法例如以下:

        def initialize(message, instance_or_staging_task=nil)
          @strategy_env = if message.is_a? StagingMessage
            StagingEnv.new(message, instance_or_staging_task)
          else
            RunningEnv.new(message, instance_or_staging_task)
          end
        end

            可见。实际是创建了一个RunningEnv类的实例。參数主要为cloud controller发送来的信息。


            在promise_start方法中,创建env变量之后,通过推断staged_info来选择start_script变量的构建。


            如今分析staged_info的代码实现:

        def staged_info
          @staged_info ||= begin
            Dir.mktmpdir do |destination_dir|
              staging_file_name = 'staging_info.yml'
              copied_file_name = "#{destination_dir}/#{staging_file_name}"
              copy_out_request("/home/vcap/#{staging_file_name}", destination_dir)
              YAML.load_file(copied_file_name) if File.exists?(copied_file_name)
            end
          end
        end

            主要是通过指定路径,然后从路径中提取出变量。以下以一个ruby的应用为例,其staging_info.yml文件的内容为:

    ---
    detected_buildpack: Ruby/Rack
    start_command: bundle exec rackup config.ru -p $PORT

            因此,终于@staged_info的内容如上。在instance.start方法中,command为bundle exec rackup config.ru -p $PORT。

    有了command变量之后,接着是构建start_script变量:

              start_script =
                Dea::StartupScriptGenerator.new(
                  command,
                  env.exported_user_environment_variables,
                  env.exported_system_environment_variables
                ).generate

             能够看到,DEA通过StartupScriptGenerator类来创建start_script,当中參数为三个。第一个为刚才涉及到的command,后两个均须要通过env变量来生成。


            如今看exported_user_environment_variables方法的实现:

        def exported_user_environment_variables
          to_export(translate_env(message.env))
        end

            该方法实现从message中提取中属性为env的信息,作为用户的环境变量。

           

            进入env.exported_system_environment_variables的方法实现:

        def exported_system_environment_variables
          env = [
            ["VCAP_APPLICATION",  Yajl::Encoder.encode(vcap_application)],
            ["VCAP_SERVICES",     Yajl::Encoder.encode(vcap_services)],
            ["MEMORY_LIMIT", "#{message.mem_limit}m"]
          ]
          env << ["DATABASE_URL", DatabaseUriGenerator.new(message.services).database_uri] if message.services.any?
    
          to_export(env + strategy_env.exported_system_environment_variables)
        end

            可见在生成系统的环境变量的时候,首先创建一个env数组变量,当中有信息VCAP_APPLICATION, VCAP_SERVICES, MEMORY_LIMIT三种。当中VCAP_APPLICATION的信息例如以下:

        def vcap_application
          @vcap_application ||=
            begin
              hash = strategy_env.vcap_application
    
              hash["limits"] = message.limits
              hash["application_version"] = message.version
              hash["application_name"] = message.name
              hash["application_uris"] = message.uris
              # Translate keys for backwards compatibility
              hash["version"] = hash["application_version"]
              hash["name"] = hash["application_name"]
              hash["uris"] = hash["application_uris"]
              hash["users"] = hash["application_users"]
    
              hash
            end
        end
     
            这部分信息中包括了应用的name,uris,users,version等一系列内容。当中须要特别注意的是代码hash = strategy_env.vcap_application,该代码的作用为调用了RunningEnv类中vcap_application方法,例如以下:

       def vcap_application
          hash = {}
          hash["instance_id"] = instance.attributes["instance_id"]
          hash["instance_index"] = message.index
          hash["host"] = HOSTStartupScriptGenerator
          hash["port"] = instance.instance_container_port
          started_at = Time.at(instance.state_starting_timestamp)
          hash["started_at"] = started_at
          hash["started_at_timestamp"] = started_at.to_i
          hash["start"] = hash["started_at"]
          hash["state_timestamp"] = hash["started_at_timestamp"]
          hash
        end

            可见在以上代码中,vcap_application信息中记录了非常多关于应用实例的信息,包含instance_id, instance_index, host, port, started_at, started_at_timestamp, start, state_timestamp等。



            VCAP_SERVICES的信息例如以下:

         WHITELIST_SERVICE_KEYS = %W[name label tags plan plan_option credentials syslog_drain_url].freeze
        def vcap_services
          @vcap_services ||=
            begin
              services_hash = Hash.new { |h, k| h[k] = [] }
    
              message.services.each do |service|
                service_hash = {}
                WHITELIST_SERVICE_KEYS.each do |key|
                  service_hash[key] = service[key] if service[key]
                end
    
                services_hash[service["label"]] << service_hash
              end
    
              services_hash
            end
        end

           这部分内容主要从message中寻找是否存在和WHITELIST_SERVICES_KEYS中值作为键的值,若存在的话,增加services_hash该变量。

            随后,DEA在执行代码env << ["DATABASE_URL", DatabaseUriGenerator.new(message.services).database_uri] if message.services.any?,该部分代码的作用主要要理解DatabaseUriGenerator的含义,这部分笔者仍不是非常清楚。


            再后来。DEA运行代码to_export(env + strategy_env.exported_system_environment_variables),这部分的内容很重要,主要要进入strategy_env对象所在的类中查看exported_system_environment_variables方法:

        def exported_system_environment_variables
          env = [
            ["HOME", "$PWD/app"],
            ["TMPDIR", "$PWD/tmp"],
            ["VCAP_APP_HOST", HOST],
            ["VCAP_APP_PORT", instance.instance_container_port],
          ]
          env << ["PORT", "$VCAP_APP_PORT"]
          env
        end

            能够看到,这里主要包括执行信息的环境变量,比方说HOME文件夹,TMP暂时文件夹,应用实例执行的host地址,应用实例执行的port号。当中最为重要的就是应用实例执行的port号。在我的还有一篇博文Cloud Foundry中DEA与warden通信完毕应用port监听 中。有涉及到怎样通过warden server来开辟port,终于为DEA所用,并通过环境变量的形式传递给应用实例的启动脚本。当中VCAP_APP_PORT和PORT都是warden container开启那个port号。


            分析完了StartupScriptGenerator的三个參数,须要进入StartupScriptGenerator类的generate方法:

        def generate
          script = []
          script << "umask 077"
          script << @system_envs
          script << EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT
          script << @user_envs
          script << "env > logs/env.log"
          script << START_SCRIPT % @start_command
          script.join("
    ")
        end

            以上的代码即为创建启动脚本的过程。当中@system_envs为之前分析的env.exported_system_environment_variables, @user_envs为env.exported_user_environment_variables。

    还有两个脚本是EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT和START_SCRIPT。EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT脚本的代码例如以下,其意为运行某路径下的全部sh脚本:

        EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT = strip_heredoc(<<-BASH).freeze
          unset GEM_PATH
          if [ -d app/.profile.d ]; then
            for i in app/.profile.d/*.sh; do
              if [ -r $i ]; then
                . $i
              fi
            done
            unset i
          fi
        BASH

            而START_SCRIPT代码例如以下:

        START_SCRIPT = strip_heredoc(<<-BASH).freeze
          DROPLET_BASE_DIR=$PWD
          cd app
          (%s) > >(tee $DROPLET_BASE_DIR/logs/stdout.log) 2> >(tee $DROPLET_BASE_DIR/logs/stderr.log >&2) &
          STARTED=$!
          echo "$STARTED" >> $DROPLET_BASE_DIR/run.pid
    
          wait $STARTED
        BASH

            以上即创建完了start_script,回到instance.rb中的promise_start方法中,即运行
    response = container.spawn(start_script,
                                       container.resource_limits(self.file_descriptor_limit, NPROC_LIMIT))

            即完毕应用实例的启动工作。详情能够进入container类中的spawn方法实现。


    关于作者:

    孙宏亮。DAOCLOUD软件project师。两年来在云计算方面主要研究PaaS领域的相关知识与技术。坚信轻量级虚拟化容器的技术,会给PaaS领域带来深度影响,甚至决定未来PaaS技术的走向。



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    本文很多其它出于我本人的理解,肯定在一些地方存在不足和错误。希望本文可以对接触DEA环境变量的人有些帮助,假设你对这方面感兴趣,并有更好的想法和建议,也请联系我。

    我的邮箱:allen.sun@daocloud.io
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