一、需求背景
电商公司领导说：给我统计一下：当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息，我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql，然后发给领导。
这样一大片sql，发给领导，你们觉得好么？
如果领导只想看其中某个数据，还需要修改你发来的sql，领导日后想新增其他的统计指标，你又会发送一大坨sql给领导，对于领导来说这个sql看起来很复杂，难以维护。
实际上领导并不关心你是怎么实现的，他关心的只是这些指标，并且方便查看、查询，而你却把复杂的实现都发给了领导。
那我们有什么办法隐藏这些细节，只暴露简洁的结果呢？
数据库已经帮我们想到了：使用视图来解决这个问题。
二、什么是视图
概念
视图是在mysql5之后出现的，是一种虚拟表，行和列的数据来自于定义视图时使用的一些表中，视图的数据是在使用视图的时候动态生成的，视图只保存了sql的逻辑，不保存查询的结果。
使用场景
多个地方使用到同样的查询结果，并且该查询结果比较复杂的时候，我们可以使用视图来隐藏复杂的实现细节。
视图和表的区别
| 语法 | 实际中是否占用物理空间 | 使用 | |
|---|---|---|---|
| 视图 | create view | 只是保存了sql的逻辑 | 增删改查，实际上我们只使用查询 |
| 表 | create table | 保存了数据 | 增删改查 |
视图的好处
-
简化复杂的sql操作，不用知道他的实现细节
-
隔离了原始表，可以不让使用视图的人接触原始的表，从而保护原始数据，提高了安全性
三、准备测试数据
| 表名 | 描述 |
|---|---|
| departments | 部门表 |
| employees | 员工信息表 |
| jobs | 职位信息表 |
| locations | 位置表（部门表中会用到） |
| job_grades | 薪资等级表 |
四、创建视图
语法
create view 视图名
as
查询语句;
视图的使用步骤
-
创建视图
-
对视图执行查询操作
案例1：查询姓名中包含a字符的员工名、部门、工种信息
/*案例1：查询姓名中包含a字符的员工名、部门、工种信息*/
/*①创建视图myv1*/
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT
t1.last_name,
t2.department_name,
t3.job_title
FROM employees t1, departments t2, jobs t3
WHERE t1.department_id = t2.department_id
AND t1.job_id = t3.job_id;
/*②使用视图*/
SELECT * FROM myv1 a where a.last_name like 'a%';
五、修改视图
方式1：如果该视图存在，就修改，如果不存在，就创建新的视图。
create or replace view 视图名
as
查询语句;
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT
job_id,
AVG(salary) javg
FROM employees
GROUP BY job_id;
方式2
alter view 视图名
as
查询语句;
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT *
FROM employees;
六、删除视图
drop view 视图名1 [,视图名2] [,视图名n];
可以同时删除多个视图，多个视图名称之间用逗号隔开。
七、查询视图结构
/*方式1*/
desc 视图名称;
/*方式2*/
show create view 视图名称;
show create view显示了视图的创建语句。
八、更新视图【基本不用】
视图的更新是更改视图中的数据，而不是更改视图中的sql逻辑。
当对视图进行更新后，也会对原始表的数据进行更新。
为了防止对原始表的数据产生更新，可以为视图添加只读权限，只允许读视图，不允许对视图进行更新。
一般情况下，极少对视图进行更新操作。
九、总结
-
了解视图的用途及与表的区别。
-
掌握视图的创建、使用、修改、删除。