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  • Netty学习——Google Protobuf使用方式分析和环境搭建

    Google Protobuf使用方式分析

    在RPC框架中,Google Protobuf是很常用的一个库,和Apache Thrift 是同款的用于进行序列化的第三方库。
    原理都是大同小异,无非就是使用方式的不同。

    rmi:remote method invocation 远程方法调用
    在A机器,调用B机器上的方法,
    从使用者的角度,你是感知不到这个调用的,在A上用,就行了。
    但是实际上是一种夸机器的一种调用。
    一定是通过网络传输的方式来进行调用的。
    而今天用的这个google Protobuf就是这个传输工具

    这样就有一个客户端和一个服务端。通过序列化和反序列化的方式来进行传输
    Client:序列化 -》 Server:反序列化
    EJB rmi 缺陷:只使用于java

    Client:stub 装
    server:skeleton 骨架
    stub 和 skeleton 通过socket完成序列化和反序列化。相互传输信息

    序列化和反序列化:这是RPC或者RMI 的一个基础机制,也叫作编码(encode)与解码(decode)
    RPC和RMI极其的相似
    RPC:remote Procedure Call,远程过程调用
    RPC的优点:许多RPC框架都是跨语言的。
    比如:服务器端是java写的,客户端是phython写的,前台通过phython的方法进行调用后台服务器。

    RPC的实现原理和使用场景:
    1.定义一个接口说明文件(IDL):描述了对象(结构体)、结构成员,接口方法等一系列信息
    2.通过RPC框架所提供的的编译器,将接口说明文件编译成具体语言文件。(如,在服务器端生成Java代码,在客户端生成phython代码)
    3.在客户端和服务器端分别引入RPC编译器所生成的文件,即可像调用本地方法一样,调用远程方法。

    如何判断一个RPC的性能?
    1.编解码效率。编码解码的吞吐量大,效率就会高
    2.在数据传递上:socket效率会高一些,HTTP协议会低一些

    接下来开始正式了解Google Protobuf
    官网 https://developers.google.com/protocol-buffers

    message Person {
    required string name = 1; 
    required int32 id = 2;
    optional string email = 3;
    }
    //注意
    //required 必填项 optional选填项
    //后面的数字,不是给他们赋值,而是标识。 在PB里面,每一个成员变量都会有一个数字来进行标识

    --------------------------------------------------------------------------------

    什么是protocol buffers?

    Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.

    Protocol buffers 是谷歌的语言无关的、平台无关的、可扩展的序列化结构化数据的机制—想想XML,但是更小、更快、更简单。一旦定义了数据的结构化方式,就可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流之间和之间编写和读取结构化数据,并使用各种语言。

    准备Protobuf环境,和资源包
    1.在官网点击下载按钮:会跳转到项目的GitHub仓库、 官网地址:https://developers.google.com/protocol-buffers

    2.对于非C++的用户,点击这个链接进行资源的下载

    3.需要下载的东西有两个,一个是运行环境。一个是源代码。 下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

     

     

    4.下载之后是这个样子 ,解压缩,到工作环境目录,然后配置环境变量。

     

     (这里我就不给说如何配置环境变量了。和java完全一样。成功以后是这样的)

     

    接下来需要配置环境变量:(和java环境变量大同小异)我的电脑,右键,属性,环境变量,Path中添加

     验证:是否成功,win+R cmd :指令 protoc

     5.根据GitHub的Readme文件,java运行Protobuf需要依赖的两个依赖包,分别是:protobuf-java 和 protobuf-java-util

    我们这里使用Gradle来进行项目的构建,代码如下
    这些包是从Maven仓库找的,maven仓库地址:

    dependencies {
    compile(
    "io.netty:netty-all:4.1.43.Final",
    "com.google.protobuf:protobuf-java-util:3.11.0",
    "com.google.protobuf:protobuf-java:3.11.0"
    )
    }

    以上就已经环境和源码就准备完毕了,可以自行查阅开发指南进行学习

    https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigbaby/p/11970783.html
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