1、过滤器使用场景
做业务的时候我们经常要使用过滤器或者拦截器（听这口音就是从Java过来的）。常见的场景如一个HTTP请求，需要经过鉴权过滤器、白名单校验过滤、参数验证过滤器等重重关卡最终拿到数据。
Java使用过滤器很简单。XML时代，只要添加一个过滤器配置再新建一个实现了Filter接口的xxxFilter实现类；Java Configuration时代，只要在xxxConfiguration配置类中声明一个Filter注解，如果想设置Filter的执行顺序，加上Order注解就行了。
Java的过滤器实在太方便也太好用了。
以至于在Java有关过滤器的面试题中，只有类似于“过滤器的使用场景有哪些？”，“过滤器和拦截器有什么区别？“，几乎很少听到”你知道过滤器是怎么实现的吗？“，”如果让你实现一个过滤器，你会怎么做？“这样的题目。
2、使用过滤器的场景特征
如同上面过滤器的例子，我们发现过滤器有一些特征：
1、入参一样，比如HTTP请求的过滤器的入参就是ServletRequest对象
2、返回值类型相同，比如都是true或者false，或者是链接到下一个过滤器或者return。
如下是Java实现的CORS过滤器
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
public class CORSFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest reserRealmq, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) reserRealmq;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
String currentOrigin= request.getHeader("Origin");
if (!StringUtils.isEmpty(currentOrigin)) {
response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", currentOrigin);
response.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, DELETE, PUT");
response.setHeader("Access-Control-Allow-Credentials", "true");
response.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "Origin, No-Cache, X-Requested-With, If-Modified-Since, Cache-Control, Expires, Content-Type, X-E4M-With, Index-Url");
}
// return http status 204 if OPTIONS requst
if ("OPTIONS".equals(request.getMethod())){
response.setStatus(HttpStatus.NO_CONTENT.value());
}else {
chain.doFilter(reserRealmq, res);
}
}
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void destroy() {
}
}
凡是具有这种特征的需求，我们都可以抽象为过滤器进行实现（Java里面称为责任链模式）。
下面就来说说，基于Go语言如何实现一个过滤器。
3、简单实现
过滤器本质就是一堆条件判定，最直观的过滤方案就是创建几个方法，针对每个方法的返回结果判定，如果返回为false则终止请求，如果为true则继续执行下一个过滤器。
package main
import (
"context"
)
func main() {
ctx := context.TODO()
if continued := F1(ctx); !continued {
...
return
}
if continued := F2(ctx); !continued {
...
return
}
if continued := F3(ctx); !continued {
...
return
}
}
func F1(ctx context.Context) bool {
...
return true
}
func F2(ctx context.Context) bool {
...
return true
}
func F3(ctx context.Context) bool {
...
return false
}
该版本从功能上说，完全符合过滤器的要求。
但是从代码层面来说，有几个问题：
1、复用性较差。main函数中对于各个过滤器的判定，除了函数名不一样，其他逻辑都一样，可以考虑抽象重用。
2、可扩展性较差。因为有些代码复用性差，导致代码不好扩展，如果这时候添加、删除过滤器或者调整过滤器执行顺序，代码都需要较大改动才能实现。
3、难以维护。不用多说。
4、重构实现
package main
import (
"context"
"fmt"
)
type MyContext struct {
context.Context
KeyValue map[string]bool
}
type FilterFunc func(*MyContext) bool
type FilterFuncChain []FilterFunc
type CombinedFunc struct {
CF FilterFuncChain
MyCtx *MyContext
}
func main() {
myContext := MyContext{Context: context.TODO(), KeyValue: map[string]bool{"key": false}}
cf := CombinedFilter(&myContext, F1, F2, F3);
DoFilter(cf)
}
func DoFilter(cf *CombinedFunc) {
for _, f := range cf.CF {
res := f(cf.MyCtx)
fmt.Println("result:", res)
if res == false {
fmt.Println("stopped")
return
}
}
}
func CombinedFilter(ctx *MyContext, ff ...FilterFunc) *CombinedFunc {
return &CombinedFunc{
CF: ff,
MyCtx: ctx,
}
}
func F1(ctx *MyContext) bool {
ctx.KeyValue["key"] = true
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
return ctx.KeyValue["key"]
}
func F2(ctx *MyContext) bool {
ctx.KeyValue["key"] = false
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
return ctx.KeyValue["key"]
}
func F3(ctx *MyContext) bool {
ctx.KeyValue["key"] = false
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
return ctx.KeyValue["key"]
}
代码不长，我们一块块分析。
4.1 自定义的Context
这里我使用了自定义的Context，重新定义一个MyContext的结构体，其中组合了标准库中的Context，即具备标准库Context的能力。
这里MyContext是作为数据载体在各个过滤器之间传递。没有用标准库的Context，采用自定义的Context主要是为了说明我们可以根据需要扩展MyContext，通过扩展MyContext添加任何我们需要的参数。这里添加的是一个map键值对。我们可以将每个过滤器处理的结果存入这个map中，再传递到下一个过滤器。
myContext := MyContext{Context: context.TODO(), KeyValue: map[string]bool{"key": false}}
上面的等价写法还可以是
ctx := context.TODO() myContext := context.WithValue(ctx, "key", "value")
这里充分利用了Context的WithValue的用法，有兴趣可以去看下，这是Context创建map键值对的方式。
4.2 充分利用Go的type的特性
type FilterFunc func(*MyContext) bool
前面在使用过滤的场景特种中提到，过滤器的入参和返回值都是一样的。所以这里我们利用Go的type特性，将这种过滤器函数定义为一个变量FilterFunc
这一特性对于精简代码起到了关键性的作用。且看
cf := CombinedFilter(&myContext, F1, F2, F3);
func CombinedFilter(ctx *MyContext, ff ...FilterFunc) *CombinedFunc {
return &CombinedFunc{
CF: ff,
MyCtx: ctx,
}
}
因为这里的F1、F2和F3都有相同入参和返回值，所以抽象为FilterFunc，并使用变长参数的FilterFunc统一接收。
CombinedFilter不仅可以加F1、F2和F3，后面还可以有F4、F5...
type FilterFuncChain []FilterFunc
这里的抽象也是同样的道理。
如果之前写过Java，这里是不是已经看到了Filter接口的影子。其实这里的FilterFunc可以等价于Java里面的Filter接口，接口是一种约束一种契约，Filter定义了如果要实现该接口必须要实现接口定义的方法。
package javax.servlet;
import java.io.IOException;
/**
* A FilterChain is an object provided by the servlet container to the developer
* giving a view into the invocation chain of a filtered request for a resource.
* Filters use the FilterChain to invoke the next filter in the chain, or if the
* calling filter is the last filter in the chain, to invoke the resource at the
* end of the chain.
*
* @see Filter
* @since Servlet 2.3
**/
public interface FilterChain {
/**
* Causes the next filter in the chain to be invoked, or if the calling
* filter is the last filter in the chain, causes the resource at the end of
* the chain to be invoked.
*
* @param request
* the request to pass along the chain.
* @param response
* the response to pass along the chain.
*
* @throws IOException if an I/O error occurs during the processing of the
* request
* @throws ServletException if the processing fails for any other reason
* @since 2.3
*/
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response)
throws IOException, ServletException;
}
4.3 遍历执行过滤器
因为有了上面的特性，我们才能将这些过滤器存入切片然后依次执行，如下
func DoFilter(cf *CombinedFunc) {
for _, f := range cf.CF {
res := f(cf.MyCtx)
fmt.Println("result:", res)
if res == false {
fmt.Println("stopped")
return
}
}
}
在执行的过程中，如果我们发现如果返回值为false，则表示没有通过某个过滤器校验，则退出也不会继续执行后面的过滤器。
5、继续改进
既然MyContext中的map集合可以存储各个Filter的执行情况，而且可以在各个过滤器之间传递，我们甚至可以省略FilterFunc函数的返回值，改进后如下
package main
import (
"context"
"fmt"
)
type MyContext struct {
context.Context
KeyValue map[string]bool
}
type FilterFunc func(*MyContext)
type FilterFuncChain []FilterFunc
type CombinedFunc struct {
CF FilterFuncChain
MyCtx *MyContext
}
func main() {
myContext := MyContext{Context: context.TODO(), KeyValue: map[string]bool{"key": false}}
cf := CombinedFilter(&myContext, F1, F2, F3);
DoFilter(cf)
}
func DoFilter(cf *CombinedFunc) {
for _, f := range cf.CF {
f(cf.MyCtx)
continued := cf.MyCtx.KeyValue["key"]
fmt.Println("result:", continued)
if !continued {
fmt.Println("stopped")
return
}
}
}
func CombinedFilter(ctx *MyContext, ff ...FilterFunc) *CombinedFunc {
return &CombinedFunc{
CF: ff,
MyCtx: ctx,
}
}
func F1(ctx *MyContext) {
ctx.KeyValue["key"] = true
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
//return ctx.KeyValue["key"]
}
func F2(ctx *MyContext) {
ctx.KeyValue["key"] = false
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
//return ctx.KeyValue["key"]
}
func F3(ctx *MyContext) {
ctx.KeyValue["key"] = false
fmt.Println(ctx.KeyValue["key"])
//return ctx.KeyValue["key"]
}
6、总结
基于Go语言造轮子实现一个过滤器的雏形，通过实现一个相对优雅可扩展的过滤器熟悉了type的用法，Context.WithValue的作用。
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