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  • 深浅copy

    先看赋值运算

    l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
    l2 = l1
    
    l1[0] = 111
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    
    l1[3][0] = 'wusir'
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

    对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

    2,浅拷贝copy

    l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
    
    l2 = l1.copy()
    print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
    l1[1] = 222
    print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
     
    l1[3][0] = 'wusir'
    print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
    print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

    对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

    3,深拷贝deepcopy。

    import copy
    l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
    l2 = copy.deepcopy(l1)
    
    print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
    
    l1[1] = 222
    print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
    
    l1[3][0] = 'wusir'
    print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
    print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

    对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变

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