redis必知必会

redis是一个单进程单线程应用

• redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作

关键字: 缓存

• 优先去redis中获取,如果没有就是数据库

可以做持久化操作(两种策略)

• AOF # 定时保存

• RDB # 同步保存

下载与安装

下载:  https://redis.io/download
		- redis 软件
			- yum install redis (Linux)
				run服务端:
					-  redis-server /etc/redis.conf
			
			-	$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz (官网下载后进行以下操作)
				$ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
				$ cd redis-5.0.4
				$ make
					-mac: 根据终端提示
						make test # 编译测试
						
					run服务端:
						/src/redis-server redis.conf
						
				redis.conf:
					bind 0.0.0.0
					port 6379
					requirepass 密码
					
					配置:
						拷贝 redis-4.0.9/redis.conf 到 /etc 目录
修改 redis.conf 配置文件 
						requirepass yourpassword 添加密码，在第500行；
						daemonize yes，设置后台启动，在第136行；

			Mac OS 下
			- brew install redis 
				# 在装有homebrew 情况下使用
				需要 使用brew重启服务端
			
			更改相关配置文件 redis.conf
				usr/local/etc/redis.conf
				bind 0.0.0.0
				# requirepass yourpassword 添加密码，在第500行；
				daemonize yes，设置后台启动，在第136行；
				
					启动服务端
						redis-cli

常用指令

 				命令				用途
				set key value	设置 key 的值
				get key			获取 key 的值
				exists name	查看此 key 是否存在
				keys *			查看所有的 key
				keys name		查询关于name的值 name中可以增加通配符进行模糊查找
				scan 0 match None count none // 				
				flushall 			消除所有的 key
				del key 			删除 name 为key的值   # 可以放多个name 内部遍历 
				expire name time  # 为某个redis的某个name设置超时时间
				rename src des   # 对redis的name重命名为
				randomkey		  # 随机获取一个redis的name
				type name		  # 获取name对应值得类型

redis 五大数据类型 # 只有第一层value支持这五大数据类型; 不支持嵌套 如果要嵌套需要自己序列化

redis = {
	k1 : '123',	# 字符串
	k2 : [1,2,3],	# 列表
	k3 : {1,2,3},	# 集合
	k4 : {name:value,name2:value2}, # 字典 hash
	k5 : {(name,num),(name2,num2)} 	# 有序集合 根据num大小排序
			}

py中的方法 与终端类似 不加括号即可

String操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
# 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
     
     
     
setnx(name, value)
# 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）


setex(name, value, time)
# 设置值
# 参数：
    # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
    
    
    
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数：
    # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
    
    
    
mset(*args, **kwargs)
# 批量设置值
如：
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
get(name)
# 获取值


mget(keys, *args)
# 批量获取
如：
    mget('ylr', 'wupeiqi')
    或
    r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])
    
    
getset(name, value)
# 设置新值并获取原来的值


getrange(key, start, end)
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字节）
    # end，结束位置（字节）
# 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"


setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
# 参数：
    # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
    # value，要设置的值
    
    
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数：
    # name，redis的name
    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
    # value，值只能是 1 或 0
 
# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
 
# 扩展，转换二进制表示：
 
    # source = "武沛齐"
    source = "foo"
 
    for i in source:
        num = ord(i)
        print bin(num).replace('b','')
 
    特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
        -------------------------- ----------------------------- -----------------------------
                    武                         沛                           齐
                    
                    
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）


bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置
    # end，位结束位置
    
    
bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
 
# 参数：
    # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
    # dest, 新的Redis的name
    # *keys,要查找的Redis的name
 
# 如：
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
    
    
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）



incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
 
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（必须是整数）
 
# 注：同incrby


incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
 
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（浮点型）
    
    
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
 
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自减数（整数）
    
    
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数：
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

字典操作

hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）


hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value



hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
    
    
    
    
hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值
# 慎重使用hgetall 优先使用 hscan_iter



hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数



hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值



hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值



hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key



hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除



hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）
    
    
    
    
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
 
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（浮点数）
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount





hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
    
    
    
    
    
    
hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
 
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item
    

列表的操作

lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
 
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展：
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作
    
    
    
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
 
# 更多：
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
    
    
    
llen(name)
# name对应的list元素的个数




linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER
    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
    # value，要插入的数据
    
    
    
    
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # index，list的索引位置
    # value，要设置的值
    
    
    
    
    
r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # value，要删除的值
    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
           # num=2,从前到后，删除2个；
           # num=-2,从后向前，删除2个
           
           
           
           
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
 
# 更多：
    # rpop(name) 表示从右向左操作
    
    
    
    
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素



lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置
    
    
    
    
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置
    
    
    
    
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数：
    # src，要取数据的列表的name
    # dst，要添加数据的列表的name
    
    
    
    
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
 
# 参数：
    # keys，redis的name的集合
    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
 
# 更多：
    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
    
    
    
    
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
 
# 参数：
    # src，取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst，要插入元素的列表对应的name
    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 

集合的操作

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)

# name对应的集合中添加元素


scard(name)

获取name对应的集合中元素个数


sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合


sdiffstore(dest, keys, *args)

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中


sinter(keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集


sinterstore(dest, keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中



sismember(name, value)

# 检查value是否是name对应的集合的成员


smembers(name)

# 获取name对应的集合的所有成员


smove(src, dst, value)

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合


spop(name)

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回


srandmember(name, numbers)

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素


srem(name, values)

# 在name对应的集合中删除某些值


sunion(keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集


sunionstore(dest,keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中


sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

有序集合的操作

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)
     
     
zcard(name)

# 获取name对应的有序集合元素的数量


zcount(name, min, max)

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数



zincrby(name, value, amount)

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数



r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引起始位置（非分数）
    # end，有序集合索引结束位置（非分数）
    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    
    
    
zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
 
# 更多：
    # zrevrank(name, value)，从大到小排序
    
    
    
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
    # min，右区间（值）
    # start，对结果进行分片处理，索引位置
    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
 
# 如：
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
    
    
    
zrem(name, values)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
 
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])


zremrangebyrank(name, min, max)

# 根据排行范围删除


zremrangebyscore(name, min, max)

# 根据分数范围删除



zremrangebylex(name, min, max)

# 根据值返回删除



zscore(name, value)

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数



zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX



zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX


zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作