面向对象2

一、面向对象的三大特征

• 继承

• 封装

• 多态

 

二、继承

1. 什么是继承

　　　　继承指的是新建类的方法, 新建的类称之为子类或者派生类, 子类继承的类叫做父类,也称之为基类或超类，可以使用base方法查看父类。

    class OldboyPeople:
        school = 'oldboy'
    
        def __init__(self, name, age, sex):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex
    
    # 老师类: 名字,年龄,性别
    class OldboyTeacher(OldboyPeople):
        # 老师修改分数技能
        def change_score(self):
            print(f'老师[{self.name} 修改分数...]')
    
    # 学生类:  名字,年龄,性别
    class OldboyStudent(OldboyPeople):
    
        # 学生可以选择课程
        def choose_course(self, course):
            print(f'学生[{self.name}]选择课程[{course}]')
    
    stu1 = OldboyStudent('小丁丁', 95, 'female')
    tea1 = OldboyTeacher('tank', 17, 'male')
    
    print(stu1.name, stu1.age, stu1.sex)
    print(tea1.name, tea1.age, tea1.sex)

 

　　2. 继承的作用

　　　　减少代码冗余

 

　　3. 继承背景下对象属性的查找顺序

　　　　对象名称空间——类——父类

　　　　若查找的属性在子类中存在，不管父类中存不存在，以子类为准

    class Foo:
    
        def f1(self):
            print('Foo.f1')
    
        def f2(self):
            print('Foo.f2')
            self.f1()
    
    
    class Soo(Foo):
        def f1(self):
            print('Soo.f1')
    
    
    soo_obj = Soo()
    soo_obj.f2()
    
    输出
    Foo.f2
Soo.f1

 

 

三、派生

1. 定义 子类继承父类的属性，并派生出新的属性

2. 子类派生时重用父类属性的两种方法

1. 直接调用父类的init方法

class OldboyPeople:
　　def __init__(self, name, age, sex):
　　　　self.name = name
　　　　self.age = age
　　　　self.sex = sex
        
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
　　# 等级, 薪资
　　def __init__(self, name, age, sex, level, sal):
　　　　OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex)
　　　　self.level = level
　　　　self.sal = sal
        
        
class OldboyStudent(OldboyPeople):
　　# 课程
　　def __init__(self, name, age, sex, course):
　　　　OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex)
　　　　self.course = course
        
　　def choose_course(self):
　　　　print(f'学生{self.name}选择课程{self.course}')

　　　　2. 使用super()方法，通过‘.’指向父类的名称空间

class OldboyTeacher(OldboyPeople):
　　# 等级, 薪资
　　def __init__(self, name, age, sex, level, sal):
　　　　super().__init__(name, age, sex)
　　　　self.level = level
　　　　self.sal = sal
        
        
class OldboyStudent(OldboyPeople):
　　# 课程
　　def __init__(self, name, age, sex, course):
　　　　super().__init__(name, age, sex)
　　　　self.course = course
        
　　def choose_course(self):
　　　　print(f'学生{self.name}选择课程{self.course}')

四、新式类与经典类

1. 新式类

• 继承object的类都称之为新式类

• python3中，默认最终继承object，因此都是新式类

 

 　　2. 经典类

• python2中，没有继承object的类都是经典类

 

 

　　3. mro（）

　　　　用来查看当前类的继承顺序

class A:
　　# x = 2
　　pass
class B:
　　# x = 3
　　pass


# 多继承情况下:
class C(A, B):
　　# print('C...')
　　# x = 1
　　pass
    
    
# [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
print(object)
print(C.mro())


输出    
<class 'object'>
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]

1. 菱形继承

• 经典类：深度优先

• 新式类：广度优先

class A:
　　# def test(self):
　　#     print('from A')
　　pass
    
class B(A):
　　# def test(self):
　　#     print('from B')
　　pass
    
class C(A):
　　def test(self):
　　　　print('from C')
　　　　pass
    
class D(B):
　　# def test(self):
　　#     print('from D')
　　pass
    
class E(C):
　　# def test(self):
　　#     print('from E')
　　pass
    
class F(D,E):
　　# def test(self):
　　#     print('from F')
　　pass
    
    
# 新式类: F-D-B-E-C-A-object
f1 = F()
f1.test()
    
# 经典类: F-D-B-A-E-C

五、通过继承添加json模块支持的数据类型

1. 直接转成str

import json
from datetime import date, datetime
    
    
#开发者的角度: 直接转成str
dict1 = {
　　'name': 'tank',
　　'today': str(datetime.today()),
　　'today2': str(date.today())
    　　}
    
res = json.dumps(dict1)
print(res)

 

　　2. 修改json源码

class MyJson(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):

        # 子类派生的功能
        # 判断o是否式datetime的一个实例
        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            # 继承父类的default方法的功能
            return super().default(self, o)


dict1 = {
    'name': 'tank',
    'today': datetime.today(),
    'today2': date.today()
}

res = json.dumps(dict1, cls=MyJson)  # cls=None,默认指向的是原json的JSONEncoder
print(res)