六、模型层

一、配置测试脚本

1. 在某一个应用的test.py中加上下面代码，可在manage.py中复制一部分。

	import os
	
	
	if __name__ == "__main__":
	    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "django1.settings")
	
	    import django
	    django.setup()


2. 新建任意py文件，写入上面代码。

二、queryset对象

1. 能用queryset方法链式操作
	
		res = models.Books.objects.filter(pk=1).filter()
	
2. 能用‘.queryset’查看结果内部对应的sql语句

三、单表操作之增、删、改

1. 创建数据

	a. create方法
	
		from datetime import date
		
		ctime = date.today()
		book_obj = models.Books.objects.create(title='红楼梦', publish_date=ctime)
	
		book_obj = models.Books.objects.create(title='三国演义',publish_date='2019-1-1')
	
	
	b. 利用对象的绑定方法
	
		book_obj = models.Books(title='西游记', price=200.00, publish_date='2000-1-2')
		book_obj.save()
		
2. 修改数据

	a. queryset方法
	
		models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=111.00)
	
	b. 利用对象
		
		将数据所有字段重写一遍，不推荐使用
		
		book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)
		book_obj.price = 222.00
		book_obj.save()

3. 删除数据

	a. queryset方法
	
		models.Books.objects.filter(pk=3).delete()
	
	b. save方法
	
		book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)
		book_obj.delete()

四、单表查询数据的13条方法。

orm语句的查询默认都是惰性查询，只有在使用数据时才会执行。

1. all（） 

	查询所有，返回queryset对象。

	res = models.Books.objects.all()
	print(res)

2. filter()

	筛选，相当于原生sql语句里的where。支持多个参数，参数之间and关系。返回queryset对象。
	
	res = models.Books.objects.filter(pk=1, title='三国演义')
	print(res)

3. get()

	筛选，获取对象本身，条件不存在报错，支持一个参数。

	res = models.Books.objects.get(pk=1)
	print(res)

4. first() 

	获取queryset中第一个数据对象
	
	res = models.Books.objects.filter(title='西游记').first()
	print(res.price)


5. last() 

	获取queryset中最后一个数据对象
	
	res = models.Books.objects.filter(title='西游记').last()
	print(res.price)


6. count()

	统计数据个数
	
	num = models.Books.objects.count()
	print(num)

7. values()

	获取数据对象中指定的字段值，返回queryset对象（列表套字典）
	
	res = models.Books.objects.values('title', 'price')
	print(res)

8. values_list()

	获取数据对象中指定的字段值，返回queryset对象（列表套元祖）

	res = models.Books.objects.values_list('title', 'price')
	print(res)
	
9. order_by()

	按照指定字段排序，默认升序，字段前加负号降序

	res1 = models.Books.objects.order_by('price')
	res2 = models.Books.objects.order_by('-price')
	print(res1, res2)
	

10. reverse()

	颠倒顺序，前提是对象已被排序
	
	res = models.Books.objects.order_by('price').reverse()
	print(res)

11. exclude()

	排除
	
	res = models.Books.objects.exclude(pk=2)
	print(res)
	
12. exist()

	判断查询结果是否有值，返回布尔值，没什么用，数据本身自带布尔值。

	res = models.Books.objects.filter(pk=2).exists()
	print(res)
	
13. distinct()

	去重，容易忽略主键。

	res = models.Books.objects.values('title', 'price').distinct()
	print(res)

五、单表查询的双下划线查询

1. __gt/__lt

	查询大于/小于某一个值的数据

	res = models.Books.objects.filter(price__gt=100)
	print(res)
	
2. __gte/__lte
	
	查询大于等于/小于等于某一个值的数据
	
	res = models.Books.objects.filter(price__lte=100)
	print(res)

3. __in

	查询价格等于100或200的数据

	res = models.Books.objects.filter(price__in=[100, 200])
	print(res)

4. __range

	查询价格在100到200之间的数据，顾头顾尾。

	res = models.Books.objects.filter(price__range=(100, 200))
	print(res)

5. __year

	查询出版年份是2019年的数据

	res = models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')
	print(res)

6. __month

	查询出版月份是1月的数据

	res = models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')
	print(res)

7. __startswith/__endswith

	查询名称以‘三’开头/结尾的数据

	res = models.Books.objects.filter(title__startswith='三')
	print(res)

8. __contains/__icontains

	查询名称中包含‘a’字的数据，不忽略/忽略大小写。

	res = models.Books.objects.filter(title__contains='a')
	print(res)