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  • 用于金融分析的Python包

    1. NumPy:实现各种数组对象函数和傅立叶变换等等科学计算模块。
    2. SciPy:提供更多科学计算功能,包括矩阵,求解线性方程组,积分运算,优化等。
    3. matplotlib:一个跨平台的数值绘图,可绘制高质量的2D,3D图像。
    4. MySQL for PythonPython操作MySQL数据库的接口软件
    5. PyQT:一个QT的Python界面GUI开发
    6. xlrd:开发提取Microsoft Excel的数据的工具库。
    7. RPy2:著名统计软件R的python界面,可在python内执行各种R功能函数。
    8. NetworkX:一个分析网络数据的工具。
    9. SymPy:含有algebraic evaluation,differentiation,expansion,complex numbers等功能。
    10. Boost.Python:提供C++和Python互操作的C++库。
    11. PyMC:实现MH算法的Python类,提供灵活的建模功能。
    12. SimPy:一个面向对象,基于过程和离散事件的模拟语言,拥有基于代理的整体交付的建模环境。
    13. Pycluster:高效的继承和k-means聚类的实现。
    14. NLTK:应用在python环境的面向符号和统计的自然语言工具。
    15. wxPython:一组Python扩展模块,跨平台,包括各种从wxWidgets发展的GUI类。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bitquant/p/8413896.html
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