pickle模块 collections模块在面向对象中的应用

pickle模块

可以把对象实例化的结果通过文件操作存入文件再读取出来 

读取出的结果是字典

可以直接调用

在登录注册等程序时可以简化、方便操作

import pickle
class Course:
    def __init__(self,name,price,period):
        self.name = name
        self.price = price
        self.period = period

python = Course('python',20000,'6 months')
linux = Course('linux',15800,'5 months')
import pickle
with open('pickle_file','ab') as f:
    pickle.dump(python,f)
    pickle.dump(linux,f)

import pickle
with open('pickle_file','rb') as f:
    obj1 = pickle.load(f)
    obj2 = pickle.load(f)
    while True:
        try:
            obj = pickle.load(f)
            print(obj.__dict__)
        except EOFError:
            break

如果不知道已经存入文件的大小 可以在读取的时候采用循环读取 异常处理  避免报错

collections模块中的namedtuple

可以把创造出的命名元组转为一个类

此时的类里的属性不可更改，没有方法，就是一种元类

from collections import namedtuple

Course = namedtuple('Course',['name','price','period'])
python = Course('python',20000,'6 month')
print(python.name)
print(python.price)
print(python.period)
print(type(python))